R 在ggplot2中拟合功率曲线时出现问题

我在r中有一个具有以下列的数据集：

> names(dataset)
[1] "Corp.Acct.Name" "Product-name"   "Package.Type"   "Total.Quantity" "ASP.Ex.Works"  

我想做的是创建一个散点图，x轴上有

Total.Quantity

，y轴上有

ASP.Ex.Works

，然后将功率曲线拟合到散点图

我使用stat_smooth尝试了以下操作：

p <- ggplot(data = dataset,                # specify dataset
            aes(x = Total.Quantity, y = ASP.Ex.Works)) + # Quantity on x, ASP on Y
  geom_point(pch = 1) +                  # plot points (pch = 1: circles, type '?pch' for other options)
  xlim(0, xlimmax) +
  ylim(0, ylimmax) +
  xlab("Quantity (lbs)") +
  ylab("Average Sale Price Ex Freight ($)") + 
  #Add line using non-linear regreassion
  stat_smooth(method="nls",formula =  ASP.Ex.Works ~a*exp(-Total.Quantity*b),method.args=list(start=c(a=2,b=2)),se=F,color="red")
p

我尝试了几种不同的方法，包括在ggplot之外指定模型，但没有任何运气。我正在尝试在r中重新创建excel的power curve选项，以便在power BI中实现动态可视化

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有人能告诉我如何最有效地完成这项工作的正确方向吗？

尝试将公式从

ASP.Ex.Works~a*exp（-Total.Quantity*b）

切换到

y~a*exp（-x*b）

，因为

geom_smooth

在ggplot内的绘图数据框上工作，列是根据变量映射到的美学而命名的，而不是原始变量名。@AllanCameron这正是它。。。虽然我键入了这些列名，但它并没有告诉我这些列名映射到了x和y。。。现在，我得到了一个新的错误，“警告消息：计算在

stat\u smooth（）

中失败：评估模型时产生的缺失值或无穷大”，我猜测是由于数据中的缺失值或错误值而产生的。可能是这样。我没有你的数据，所以我不能肯定地告诉你。

Warning message:
Computation failed in `stat_smooth()`:
parameters without starting value in 'data': ASP.Ex.Works, Total.Quantity