R 带有交互项的联合显著性检验：包含错误的系数/变量名称

我试图在R中进行联合显著性测试：

library(car)
data("mtcars")
mylm <- lm(mpg ~ qsec + gear + am + am:qsec + am:hp, data=mtcars)

linearHypothesis(mylm, c("am + am:qsec + am:hp"))

我想测试的是

am+am:qsec+am:hp=0

我在文档中找到了如何测试所有交互术语：

linearHypothesis(mylm, matchCoefs(mylm, ":"), verbose=TRUE)

但我想一起测试交互术语和级别术语。这可能吗？

请注意

mylm$coefficients
# (Intercept)        qsec        gear          am     qsec:am       am:hp 
# -12.2376256   0.8891289   4.1170265 -19.4050359   1.5298394  -0.0316123 

具有

qsec:am

而不是

am:qsec

。然后

linearHypothesis(mylm, c("am + qsec:am + am:hp"))

确实有效，但这种排序并不明显。比如说,

lm(mpg ~ am:qsec + am:hp, data = mtcars)$coef
# (Intercept)     am:qsec       am:hp 
#  17.1256930   0.7542508  -0.0456892

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一旦我看到它，看起来很容易。非常感谢，我在文档中无法理解这一点。是的，正如我想演示的那样，命名似乎并没有遵循一个清晰的模式。

lm(mpg ~ am:qsec + am:hp, data = mtcars)$coef
# (Intercept)     am:qsec       am:hp 
#  17.1256930   0.7542508  -0.0456892