R 使用sapply（）保留列表的名称_R_Names_Sapply

R 使用sapply（）保留列表的名称

R 使用sapply（）保留列表的名称,r,names,sapply,R,Names,Sapply,我有以下类型的数据： token <- list( cameron = rep("people", 12)) token您可能需要sapply sapply(token, function(x) str_trim(x, side='both'), simplify=FALSE) 或者最好使用lappy lapply(token, function(x) str_trim(x, side='both')) 您可能需要在sapply sapply(token, function(x) s

我有以下类型的数据：

token <- list(
cameron = rep("people", 12))

token您可能需要sapply

sapply(token, function(x) str_trim(x, side='both'), simplify=FALSE)

或者最好使用lappy

lapply(token, function(x) str_trim(x, side='both'))

您可能需要在sapply

sapply(token, function(x) str_trim(x, side='both'), simplify=FALSE)

或者最好使用lappy

lapply(token, function(x) str_trim(x, side='both'))

您可能需要在sapply

sapply(token, function(x) str_trim(x, side='both'), simplify=FALSE)

或者最好使用lappy

lapply(token, function(x) str_trim(x, side='both'))

您可能需要在sapply

sapply(token, function(x) str_trim(x, side='both'), simplify=FALSE)

或者最好使用lappy

lapply(token, function(x) str_trim(x, side='both'))

谢谢<代码>简化=错误

成功了。为此，我将研究

lappy（）

。@JoeF

sapply

具有这种属性，如果我们没有注意到在函数中使用

simplify

，可能需要一些时间来调试可能存在的问题。所以，最好使用

lappy

。谢谢<代码>简化=错误成功了。为此，我将研究

lappy（）

。@JoeF

sapply

具有这种属性，如果我们没有注意到在函数中使用

simplify

，可能需要一些时间来调试可能存在的问题。所以，最好使用

lappy

。谢谢<代码>简化=错误成功了。为此，我将研究

lappy（）

。@JoeF

sapply

具有这种属性，如果我们没有注意到在函数中使用

simplify

，可能需要一些时间来调试可能存在的问题。所以，最好使用

lappy

。谢谢<代码>简化=错误成功了。为此，我将研究

lappy（）

。@JoeF

sapply

具有这种属性，如果我们没有注意到在函数中使用

simplify

，可能需要一些时间来调试可能存在的问题。因此，最好使用

lappy

。