R 所有假设-hmftest

我正在尝试运行mlogit包中的hmftest。网上有一个例子，但我真的不明白

假设我有3个类别：1，2，3，和两个连续变量：A，B。我真的只需要运行一个Hausman-McFadden测试，看看在我的多项式逻辑回归中独立性假设是否成立。 我不理解这个例子，主要是因为我不知道这个例子中变量的性质

## from Greene's Econometric Analysis p. 731

data("TravelMode",package="AER")
TravelMode <- mlogit.data(TravelMode,choice="choice",shape="long",
alt.var="mode",chid.var="individual")

## Create a variable of income only for the air mode
TravelMode$avinc <- with(TravelMode,(mode=='air')*income)

## Estimate the model on all alternatives, with car as the base level
## like in Greene's book.
#x <- mlogit(choice~wait+gcost+avinc,TravelMode,reflevel="car")
x <- mlogit(choice~wait+gcost+avinc,TravelMode)

## Estimate the same model for ground modes only (the variable avinc
## must be dropped because it is 0 for every observation
g <- mlogit(choice~wait+gcost,TravelMode,reflevel="car",
alt.subset=c("car","bus","train"))

## Compute the test
hmftest(x,g)

###来自格林的计量经济学分析p。731
数据（“旅行模式”，package=“AER”）
TravelMode您是否询问测试的含义/解释？在stats.stackexchange.com上这样的问题可能会更好，但您可能还需要更具体地说明您的困惑所在（不理解输出？），谢谢。我在问如何按照这个例子编写代码。你是在问测试的意义/解释吗？在stats.stackexchange.com上这样的问题可能会更好，但您可能还需要更具体地说明您的困惑所在（不理解输出？），谢谢。我问的是如何按照这个例子编写代码。