R 如何将数值变量更改为分类变量

我正在尝试将“Wine”变量更改为分类变量

wine_df
wine_df$Wine
  [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
 [38] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
 [75] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
[112] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
[149] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

创建A=1、B=2、C=3的类别

---

任何人都可以支持这个问题？

我们可以使用

字母

并相应地提取值

输入

---

这里的要点是，我们可以使用

x

按位置提取另一个向量的值

如果目标是改变1=x，2=y和3=z（或其他），我们可以做什么

c("x", "y", "z")[x]
#[1] "x" "y" "y" "z" "z" "z"

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感谢@zx8754提供的有用意见

在R中处理分类变量的一种方法是通过因子。从帮助（

？factor

）中：

函数

factor

用于将向量编码为因子（术语 “类别”和“枚举类型”也用于系数）。如果 参数

ordered

为真，则假定因子级别为有序。 为了与S兼容，还有一个函数

有序

这样，您可以将任意字符串指定为因子级别：

levels <- factor(c("category a", "category b", "category c"))
rep(1:3, 2)
[1] 1 2 3 1 2 3
levels[rep(1:3, 2)]
[1] category a category b category c category a category b category c
Levels: category a category b category c

---

levels您可以正确使用
cut
分配
中断。读取
？剪切

cut(x, 0:3, c("a", "b", "c"))

#[1] a b b c c c
#Levels: a b c

使用@markus的数据

x <- rep(1:3, 1:3)

x可能A，B，C只是一个例子，可以是任何字符串。我试过了，对我来说没有效果：@zx8754很好。尽管我试图坚持OP给出的示例，但如果这不是他们想要的，我将删除/编辑。我想说明如何使用字母。不需要删除，也许需要指出，它可以是任何字符串向量
c（“A”、“B”、“c”）[x]
c("x", "y", "z")[x]
#[1] "x" "y" "y" "z" "z" "z"

levels <- factor(c("category a", "category b", "category c"))
rep(1:3, 2)
[1] 1 2 3 1 2 3
levels[rep(1:3, 2)]
[1] category a category b category c category a category b category c
Levels: category a category b category c

levels <- factor(c("A", "B", "C"))
rep(1:3, 2)
[1] 1 2 3 1 2 3
levels[rep(1:3, 2)]
[1] A B C A B C
Levels: A B C

cut(x, 0:3, c("a", "b", "c"))

#[1] a b b c c c
#Levels: a b c

x <- rep(1:3, 1:3)