R 矩阵中有序向量的有效搜索

我有一个由有序向量行组成的矩阵：

v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 .... v45 v46 v47 v48
1  2  2  2  2  3  NA 3  3  ....  4   4   NA  NA
3  3  4  4  4  NA NA NA NA ....  5   NA  NA  NA
4  4  4  5  5  5  5  5  5  ....  NA  NA  NA  NA
...

我想在R中找到一种有效的方法，使用R通过矩阵用有序向量（3,4）（即a 3在a 4之前）对记录进行子集

1  2  2  2  2  3  NA 3  3  ....  4   4   NA  NA
3  3  4  4  4  NA NA NA NA ....  5   NA  NA  NA

会议将分组表决。如果我子集了一个向量（1,2,3）（即2之前的1，然后是3），我将返回此行：

1  2  2  2  2  3  NA 3  3  ....  4   4   NA  NA

也许你想要这个

set.seed(1)
data <- matrix(sample(1:10, 100, replace=TRUE), ncol=5)

searchfor <- c(1,2,3)
data[apply(data, 1, function(x) all(searchfor %in% x)),]

另一个载体

searchfor <- c(7,8,9)
data[apply(data, 1, function(x) all(searchfor %in% x)),]

资料

---

不是100%确定你在问什么，但是

yourMatrix[2:3，]

？你也可以定义向量

v你所说的“有序向量（3,4）”是什么意思？很抱歉不清楚：我想找到所有在4之前有3，在2和3之前有1的行。可能在这些值之间会缺少一些值，因此我需要一种健壮的方法来选择所有此类情况。例如，我的第一个示例（3,4）也应该能够提取一行，例如3 NA NA 4。当搜索
7/8/9
好的点时，这会拾取
7/9/8
，但OP的数据是
有序向量行
。只要我正确地解释OP的目标，它就应该工作…（也许）哈哈，坏了的时钟等等
searchfor <- c(7,8,9)
data[apply(data, 1, function(x) all(searchfor %in% x)),]

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    7    9    8    1    3
[2,]    5    7    1    9    8
[3,]    4    8    7    8    9

      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
 [1,]    3   10    9   10    5
 [2,]    4    3    7    3    8
 [3,]    6    7    8    5    4
 [4,]   10    2    6    4    4
 [5,]    3    3    6    7    8
 [6,]    9    4    8    3    3
 [7,]   10    1    1    5    8
 [8,]    7    4    5    8    2
 [9,]    7    9    8    1    3
[10,]    1    4    7    9    2
[11,]    3    5    5    4    3
[12,]    2    6    9    9    1
[13,]    7    5    5    4    7
[14,]    4    2    3    4    9
[15,]    8    9    1    5    8
[16,]    5    7    1    9    8
[17,]    8    8    4    9    5
[18,]   10    2    6    4    5
[19,]    4    8    7    8    9
[20,]    8    5    5   10    7