R中的“命中与未命中”积分方法
我想使用命中和未命中方法计算以下积分。R中的“命中与未命中”积分方法,r,algorithm,simulation,montecarlo,R,Algorithm,Simulation,Montecarlo,我想使用命中和未命中方法计算以下积分。 I=∫x^3dx带下=0和上=1 我知道如何解决它,但我无法在R中找到正确的代码来计算它并生成-例如100000 random-然后像这样绘制它们: 谢谢。1。根据所需长度的均匀分布生成2个向量 l = 10000 x = runif(l) y = runif(l) 2.积分的近似值是(x,y)点低于要积分的函数的情况数: sum(y<x^3)/l 1。根据所需长度的均匀分布生成2个向量 l = 10000 x = runif(l) y = r
I=∫x^3dx
带下=0
和上=1
我知道如何解决它,但我无法在R
中找到正确的代码来计算它并生成-例如100000 random-然后像这样绘制它们:
谢谢。1。根据所需长度的均匀分布生成2个向量
l = 10000
x = runif(l)
y = runif(l)
2.积分的近似值是(x,y)点低于要积分的函数的情况数:
sum(y<x^3)/l
1。根据所需长度的均匀分布生成2个向量
l = 10000
x = runif(l)
y = runif(l)
2.积分的近似值是(x,y)点低于要积分的函数的情况数:
sum(y<x^3)/l
你知道我怎么用对偶变量计算同一个函数吗?不知道,但是你知道我怎么用对偶变量计算同一个函数吗?不知道,但是你知道