在R中随机林包中的处理案例重量
我检查了R中的在R中随机林包中的处理案例重量,r,random-forest,R,Random Forest,我检查了R中的randomfreest和rfsrc包，但在训练随机森林模型时，找不到一种简单的方法来应用观察值/案例权重。有没有办法做到这一点 作为一种替代方法，我考虑复制我的观察结果（例如，如果观察结果的权重为2，则复制一次），但我认为这对于非整数案例权重来说是低效且困难的。您可以使用允许对单个观察结果进行加权的树包。这当然只会给你一棵树，所以你必须自己创建随机森林 这可能需要更多的工作，但它可能是比复制观察结果更好的解决方案。在randomForest函数中，只有一个选项可以对类进行加权-c
randomfreestrfsrc作为一种替代方法，我考虑复制我的观察结果（例如，如果观察结果的权重为2，则复制一次），但我认为这对于非整数案例权重来说是低效且困难的。您可以使用允许对单个观察结果进行加权的树包。这当然只会给你一棵树，所以你必须自己创建随机森林
这可能需要更多的工作，但它可能是比复制观察结果更好的解决方案。在
randomForestclasswt