用r语言回避

我正在尝试生成以下数据的柱状图（数据来自sqlserver数据库）

我试着用躲闪的方式来控制阴谋。我希望我能得到多个直方图，但我得到了一个直方图

> qplot(value, data=Data, geom = "bar", fill = temp, position = "dodge")

为了验证数据中有两种不同的温度，我生成了一个温度直方图

> qplot(temp,data=Data,geom="bar")

我还生成了一个值的直方图，它与上面的第一个图相同。 为了验证我的命令，我生成了一个带有一些示例数据的图形，我使用的命令似乎还可以

    > head(SampleData)
  val cat
1   1   a
2   2   a
3   3   a
4   4   a
5   4   a
6   2   a

---

请帮助我找到问题

用于定义这两个组的变量应该是一个

因子

# Sample data
n <- 100
d <- sample( c(TRUE,FALSE), n, replace=TRUE )
d <- data.frame(
  value = ifelse(d, 10, 30 ) + 10 * rnorm(n),
  temp = ifelse(d,0,97)
)

# Make sure temp is a factor
p <- ggplot(d, aes(x=value, fill=factor(temp))) 

p + geom_histogram(position="stack") 
p + geom_histogram(position="dodge") 

#示例数据
太好了，非常感谢。我将尝试在文档中找到更多关于这些因素的信息
# Sample data
n <- 100
d <- sample( c(TRUE,FALSE), n, replace=TRUE )
d <- data.frame(
  value = ifelse(d, 10, 30 ) + 10 * rnorm(n),
  temp = ifelse(d,0,97)
)

# Make sure temp is a factor
p <- ggplot(d, aes(x=value, fill=factor(temp))) 

p + geom_histogram(position="stack") 
p + geom_histogram(position="dodge")