R 将特定范围的数字替换为NA

我正在处理一个数据帧，它的一列中有一些不可接受的数字。我想知道如何用R中的NA值替换特定范围内的数字？ 比如说

> V1 <- c(23,2,4)
> V2 <- c(7,2,9)
> V3 <- c(23,2,9)
> df <- data.frame(V1, V2, V3)
    
           V1   V2   V3
    [1,]   23    7   23
    [2,]    2    2    2
    [3,]    4    9    9

第一列的平均值为（2+4）/2=3

library(dplyr)
#Code
mat <- matrix(c(23,2,4,7,2,9,23,2,9), ncol = 3)
mat <- as.data.frame(mat)
#Solution for replace
mat %>% mutate(V1=ifelse(V1>20,NA,V1)) %>%
  colMeans(.,na.rm=T)

也许可以试试这个：

library(dplyr)
#Code
mat <- matrix(c(23,2,4,7,2,9,23,2,9), ncol = 3)
mat <- as.data.frame(mat)
#Solution for replace
mat %>% mutate(V1=ifelse(V1>20,NA,V1)) %>%
  colMeans(.,na.rm=T)

---

我们可以使用

base R

来执行此操作。将第一列中大于20的元素替换为

NA

，并获得

平均值

df[,1][df[,1] > 20] <- NA 
mean(df[,1], na.rm = TRUE)
#[1] 3

或者在一行中

mean(df[,1][df[,1] <= 20], na.rm = TRUE)
#[1] 3

---

mean（df[，1][df[，1]我们可以使用
base R
来执行此操作。将第一列中大于20的元素替换为
NA
，并获得
平均值

df[,1][df[,1] > 20] <- NA 
mean(df[,1], na.rm = TRUE)
#[1] 3

或者在一行中

mean(df[,1][df[,1] <= 20], na.rm = TRUE)
#[1] 3

平均值（df[，1][df[，1]基准R溶液：

colMeans(within(df, {V1 <- replace(V1, V1 > 20, NA_integer_)}), na.rm = TRUE)

colMeans（在（df，{v120，NA_整数}）内），NA.rm=TRUE）
基本R解决方案：

colMeans(within(df, {V1 <- replace(V1, V1 > 20, NA_integer_)}), na.rm = TRUE)

colMeans（在（df，{v120，NA_整数}）内），NA.rm=TRUE）
您需要
mat[，1][mat[，1]>20]我正在处理一个数据帧，有什么方法可以实现您在数据帧上提到的功能吗？是的，该代码也应该适用于data.frame列您需要
mat[，1][mat 1]>20]我处理的是一个数据框，有没有办法实现您在数据框中提到的功能？是的，代码也应该适用于data.frame列