R 每个唯一值对的数据帧行总和

我有一个数据框，看起来像这样：

 > df
           date day        x    y   z
[1]  2014-02-24 Thursday   100  83  39
[2]  2014-02-26 Wednessday 486 189 171
[3]  2014-02-26 Wednessday 426 427 428
[4]  2014-02-26 Wednessday 423 286 195
[5]  2014-02-27 Thursday   374 339 229
[6]  2014-02-27 Thursday   744 496 489

           date day        x    y   z
[1]  2014-02-24 Thursday   100  83  39
[2]  2014-02-26 Wednessday 1335 902 794
[6]  2014-02-27 Thursday   1118 835 718

我想为每对唯一的日期和日期变量求x、y和z的和。应该是这样的：

 > df
           date day        x    y   z
[1]  2014-02-24 Thursday   100  83  39
[2]  2014-02-26 Wednessday 486 189 171
[3]  2014-02-26 Wednessday 426 427 428
[4]  2014-02-26 Wednessday 423 286 195
[5]  2014-02-27 Thursday   374 339 229
[6]  2014-02-27 Thursday   744 496 489

           date day        x    y   z
[1]  2014-02-24 Thursday   100  83  39
[2]  2014-02-26 Wednessday 1335 902 794
[6]  2014-02-27 Thursday   1118 835 718

---

有什么帮助吗？？非常感谢

有几种方法可以做到这一点，关于如何做到这一点有很多答案

这里有三种常见的方法，一种是在baser中，一种是使用data.table，另一种是使用dplyr

aggregate(cbind(x, y, z) ~ date + day, mydf, sum)
#         date        day    x   y   z
# 1 2014-02-24   Thursday  100  83  39
# 2 2014-02-27   Thursday 1118 835 718
# 3 2014-02-26 Wednessday 1335 902 794

library(data.table)
as.data.table(mydf)[, lapply(.SD, sum), by = list(date, day)]
#          date        day    x   y   z
# 1: 2014-02-24   Thursday  100  83  39
# 2: 2014-02-26 Wednessday 1335 902 794
# 3: 2014-02-27   Thursday 1118 835 718

library(dplyr)
mydf %>% group_by(date, day) %>% summarise_each(funs(sum))
# Source: local data frame [3 x 5]
# Groups: date
# 
#         date        day    x   y   z
# 1 2014-02-24   Thursday  100  83  39
# 2 2014-02-26 Wednessday 1335 902 794
# 3 2014-02-27   Thursday 1118 835 718

---

尝试使用连接“date”和“day”的人造列进行tapply操作。

我相信您可以使用ave命令，但您可以尝试什么？您显示的内容更像是矩阵的打印输出，而不是data.frame。你看过聚合吗？@AnandaMahto不，它是一个数据帧。我把[]myself@MCP_infiltratorave是不合适的，因为我想要的是总和而不是平均数…我想我以前用过ave，FUN=sum，请看这篇文章链接，如果我只是偏离了基准，请让我知道。