消除dicekriging中的常数趋势

我想通过在公式inpu中加入“-1”来消除恒定趋势

design = sin(rnorm(5))
obs = rnorm(5)
model <- km(formula = ~ -1 + sin(x), design = data.frame(x = design),
            response = obs, covtype = "gauss")
model  # shows the model

恒定趋势仍然存在（由截距估计显示）。有什么方法可以消除双克里格法的趋势吗

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非常感谢你的帮助

我对DiceKriging有一些经验

修改您的代码，以便

design = sin(rnorm(5))
obs = rnorm(5)
model <- km(formula = NULL, design = data.frame(x = design),
    response = obs, covtype = "gauss")
model  # shows the model

design=sin（形式（5））
obs=rnorm（5）
R中的模型，公式中的-1表示“假设零截距”。不知道是否同样适用于
km
。也许您可以减去该常数，然后添加不带截距的模型？在
km
中设置
coef.trend=0
可能就是您想要的。非常感谢！除了截距，还有其他回归项的公式怎么样？例如：km（公式=~-1+sin（x）…非常感谢！除了截距之外还有其他回归项的公式如何？例如：km（公式=~-1+sin（x）…我尝试了你的建议，但我得到了一个错误：术语错误。默认值（公式，数据=数据）：无术语或组件attribute@user3578272我也尝试了上面的方法，得到了同样的错误。
design = sin(rnorm(5))
obs = rnorm(5)
model <- km(formula = NULL, design = data.frame(x = design),
    response = obs, covtype = "gauss")
model  # shows the model