R 让Zelig处理列表

我想获取一个匹配数据集的列表（其中，观察值在其倾向性得分上进行匹配，使用）以用于在中进行后续建模

在本例中，我将匹配两种治疗方法（

t1

和

t2

），两个独立变量（

x1

和

x2

），以及一个结果（

y1

）

[1]“匹配”

接下来，我想从这个列表中获取元素匹配的数据帧，并创建一个Zelig模型对象列表

list.mods <- llply(list.dfs, 
                   function(i) 
                   zelig(y1 ~ x1 + x2, model = "logit", data = match.data(i)))

---

list.mods在
zelig
中似乎有一些奇怪的东西，它按名称查找
数据的值。看起来您必须执行显式循环：

list.mods <- list()
for(i in seq_along(list.dfs)) {
    list.mods[[i]] <- zelig(y1 ~ x1 + x2, model = "logit", data = match.data(list.dfs[[i]]))
}
list.mods

list.mods
class(list.dfs[[1]])

list.mods <- llply(list.dfs, 
                   function(i) 
                   zelig(y1 ~ x1 + x2, model = "logit", data = match.data(i)))

list.mods <- list()
for(i in seq_along(list.dfs)) {
    list.mods[[i]] <- zelig(y1 ~ x1 + x2, model = "logit", data = match.data(list.dfs[[i]]))
}
list.mods