从R中的数据框创建交叉表格
我有这样一个数据框：从R中的数据框创建交叉表格,r,dataframe,tabular,R,Dataframe,Tabular,我有这样一个数据框： df <- data.frame(Country = rep(c("US","CA"),each=3), Variable = c("Inflation","Unemployment","Interest rate"), Month = rnorm(6), Quarter = rnorm(6)+2, Year=rnorm(6)+3) df您不能像在excel中那样合并数据。在R中框出单元格，但您可以
df <- data.frame(Country = rep(c("US","CA"),each=3),
Variable = c("Inflation","Unemployment","Interest rate"),
Month = rnorm(6), Quarter = rnorm(6)+2, Year=rnorm(6)+3)
df您不能像在excel中那样合并数据。在R中框出
单元格，但您可以组合国家
和期间列。下面是一个使用dplyr
+tidyr
的解决方案：
library(dplyr)
library(tidyr)
df %>%
gather(var, value, Month:Year) %>%
unite("var", Country, var) %>%
spread(var, value)
结果：
Variable CA_Month CA_Quarter CA_Year US_Month US_Quarter US_Year
1 Inflation 0.2760235 1.758310 4.233976 -0.4321298 3.6232025 5.149919
2 Interest rate -0.5208693 1.227022 3.412022 1.2283928 3.6858872 3.495870
3 Unemployment -1.0489755 1.531800 3.634362 1.6898725 0.9299318 1.665646
CA US
Variable Month Quarter Year Month Quarter Year
Inflation 0.5269 2.152 3.854 -0.9456 3.764 1.432
Interest rate 1.3974 1.820 3.340 0.4520 1.734 3.962
Unemployment -0.2303 3.377 3.419 -0.6652 2.486 2.739
\begin{tabular}{lcccccc}
\hline
& \multicolumn{6}{c}{Country} \\
& \multicolumn{3}{c}{CA} & \multicolumn{3}{c}{US} \\
Variable & Month & Quarter & Year & Month & Quarter & \multicolumn{1}{c}{Year} \\
\hline
Inflation & $\phantom{-}0.5269$ & $2.152$ & $3.854$ & $-0.9456$ & $3.764$ & $1.432$ \\
Interest rate & $\phantom{-}1.3974$ & $1.820$ & $3.340$ & $\phantom{-}0.4520$ & $1.734$ & $3.962$ \\
Unemployment & $-0.2303$ & $3.377$ & $3.419$ & $-0.6652$ & $2.486$ & $2.739$ \\
\hline
\end{tabular}
要实际创建一个合并了Country
的表（用于报告），下面介绍如何使用tables
包使用一行程序执行此操作：
library(tables)
tabular(Variable ~ Heading()*Country*Heading()*identity*(Month + Quarter + Year), data=df)
结果：
Variable CA_Month CA_Quarter CA_Year US_Month US_Quarter US_Year
1 Inflation 0.2760235 1.758310 4.233976 -0.4321298 3.6232025 5.149919
2 Interest rate -0.5208693 1.227022 3.412022 1.2283928 3.6858872 3.495870
3 Unemployment -1.0489755 1.531800 3.634362 1.6898725 0.9299318 1.665646
CA US
Variable Month Quarter Year Month Quarter Year
Inflation 0.5269 2.152 3.854 -0.9456 3.764 1.432
Interest rate 1.3974 1.820 3.340 0.4520 1.734 3.962
Unemployment -0.2303 3.377 3.419 -0.6652 2.486 2.739
\begin{tabular}{lcccccc}
\hline
& \multicolumn{6}{c}{Country} \\
& \multicolumn{3}{c}{CA} & \multicolumn{3}{c}{US} \\
Variable & Month & Quarter & Year & Month & Quarter & \multicolumn{1}{c}{Year} \\
\hline
Inflation & $\phantom{-}0.5269$ & $2.152$ & $3.854$ & $-0.9456$ & $3.764$ & $1.432$ \\
Interest rate & $\phantom{-}1.3974$ & $1.820$ & $3.340$ & $\phantom{-}0.4520$ & $1.734$ & $3.962$ \\
Unemployment & $-0.2303$ & $3.377$ & $3.419$ & $-0.6652$ & $2.486$ & $2.739$ \\
\hline
\end{tabular}
tabular
使用其唯一的表达式生成表格格式：
~
将行和列的表达式分开。我正在显示变量的行
*
表示将一列嵌套到另一列中。在本例中，我将Month:Year
列嵌套在Country
中identity
指定在每个单元格中显示实际值标题
用字符串替换下一项的标题。在本例中，我将用空白替换“国家”
和“身份”
要输出为latex，可以使用latex
函数包装整个表达式：
latex(tabular(Variable ~ Heading()*Country*Heading()*identity*(Month + Quarter + Year), data=df))
结果：
Variable CA_Month CA_Quarter CA_Year US_Month US_Quarter US_Year
1 Inflation 0.2760235 1.758310 4.233976 -0.4321298 3.6232025 5.149919
2 Interest rate -0.5208693 1.227022 3.412022 1.2283928 3.6858872 3.495870
3 Unemployment -1.0489755 1.531800 3.634362 1.6898725 0.9299318 1.665646
CA US
Variable Month Quarter Year Month Quarter Year
Inflation 0.5269 2.152 3.854 -0.9456 3.764 1.432
Interest rate 1.3974 1.820 3.340 0.4520 1.734 3.962
Unemployment -0.2303 3.377 3.419 -0.6652 2.486 2.739
\begin{tabular}{lcccccc}
\hline
& \multicolumn{6}{c}{Country} \\
& \multicolumn{3}{c}{CA} & \multicolumn{3}{c}{US} \\
Variable & Month & Quarter & Year & Month & Quarter & \multicolumn{1}{c}{Year} \\
\hline
Inflation & $\phantom{-}0.5269$ & $2.152$ & $3.854$ & $-0.9456$ & $3.764$ & $1.432$ \\
Interest rate & $\phantom{-}1.3974$ & $1.820$ & $3.340$ & $\phantom{-}0.4520$ & $1.734$ & $3.962$ \\
Unemployment & $-0.2303$ & $3.377$ & $3.419$ & $-0.6652$ & $2.486$ & $2.739$ \\
\hline
\end{tabular}
在使用数据进行重塑后，我们可以尝试使用knitr
中的kable
。table
library(data.table)
library(knitr)
library(kableExtra)
dt <- dcast(setDT(df), Variable ~ Country, value.var = c('Month', 'Quarter', 'Year'))
nm1 <- names(dt)
nm2 <- c(" ", unique(sub(".*_", "", nm1)[-1]))
setnames(dt, sub("_.*", "", nm1))
setcolorder(dt, order(ave(seq_along(dt), names(dt), FUN = seq_along)))
kable(dt, 'html') %>%
kable_styling('striped') %>%
add_header_above(c(' ' = 1, 'CA' = 3, 'US' = 3))
库（data.table）
图书馆（knitr）
图书馆（kableExtra）
dt可能库（data.table）；dcast（setDT（df），Variable~Country，value.var=c（'Month'，'Quarter'，'Year'））
非常感谢您的帮助。但是，我需要的data.frame或table与图中所示完全相同。我看到tables包为汇总统计数据做了类似的操作，但我的数据不能得到相同的结果。@RenatoLeripio是否可以生成此表取决于您是否希望输出可操作。您想要一个data.frame
作为输出表，还是只想要一个文本形式的表，您可以在其中复制和粘贴？实际上，我需要该表作为报告文档。因此，输出很可能是LaTeX或文本形式。@RenatoLeripio您可能应该在您的问题中加入此细节。有关如何使用tables
包创建表的信息，请参见我的更新。是的，你说得对。我已经更新了这个问题。我感谢你的帮助。非常感谢。