R 是否有一种方法可以按data.table中的（几乎）所有列自动分组

基本上，我有一个拥有大量列的数据集，它甚至可能在未来增长

现在在我分析数据之前，在大多数情况下，按所有列进行分组是有意义的。我知道，我可以手动键入所有内容，但我想知道是否有办法使其自动

例如，考虑发票项目列表，其中许多属性实际上只是进一步描述产品（数据严重非规范化），例如：

我想总结一下价格

[,sum(price),by=list(invoiceId,ProductId,CustomerName,SomeOtherProductAttribute)]

---

使用plyr软件包中的

ddply

library(plyr)
var_group<-colnames(data)[!(colnames(data) %in% "price")]
ddply(data,(var_group),summarise,price_sum=price)

库（plyr）
变量组您可以使用
setdiff
：

DT[, sum(Price), by = setdiff(names(DT), "Price")]
   InvoiceId ProductId CustomerName SomeOtherProductAttribute...    V1
1:       123       ABC        CustA                          xyz 32.11
2:       123       BBB        CustA                         xyzy 99.99
3:       444       ABC        CustB                          xyz 32.11
4:       444       CCC        CustB                          ttt 12.99

我认为这不能回答问题，因为您仍然“手动”键入分组列的所有名称（OP使用的是data.table）。奇怪的
DT[，sum（Price），by=！“Price”]
不起作用，因为最近更新了
j
中的此类参数。另外，使用
DT[，（Price=sum（Price）），by=setdiff（name（DT），“Price”）]
如果希望将输出列命名为
Price
而不是
V1
；未在中编辑此，因为OP未提供所需的输出。
DT[, sum(Price), by = setdiff(names(DT), "Price")]
   InvoiceId ProductId CustomerName SomeOtherProductAttribute...    V1
1:       123       ABC        CustA                          xyz 32.11
2:       123       BBB        CustA                         xyzy 99.99
3:       444       ABC        CustB                          xyz 32.11
4:       444       CCC        CustB                          ttt 12.99