是否有一个r函数可以帮助我找到包含特定年份数据的行数？

我对R完全陌生。以下是我的数据：

incident_id  date
1   461105  2013-01-01      
2   460726  2013-01-01      
3   478855  2013-01-01      
4   478925  2013-01-05      
5   478959  2013-01-07      
6   478948  2013-01-07      
7   479363  2013-01-19      
8   479374  2013-01-21      
9   479389  2013-01-21      
10  492151  2013-01-23  

我想知道在某一年内，事件被报告的次数

尾巴看起来像这样：

    incident_id      date
239668  1082234 2018-03-31      
239669  1081742 2018-03-31      
239670  1082990 2018-03-31      
239671  1081752 2018-03-31      
239672  1082061 2018-03-31      
239673  1083142 2018-03-31      
239674  1083139 2018-03-31      
239675  1083151 2018-03-31      
239676  1082514 2018-03-31      
239677  1081940 2018-03-31

我已经尝试过SQL，但是我想用R来实现这一点

用于查找每年报告的事件的代码 首先创建仅包含数据和事件ID的子集

dfgvdates = dfgv[,1:2]

head(dfgvdates, 10)

---

我想使用

count（）

函数，但我想它只能在使用库时使用。

您可以从日期中提取年份，然后计算长度。使用

aggregate

我们可以

aggregate(incident_id~date, transform(df, date = format(as.Date(date),"%Y")),length)

library(dplyr)
df %>%
  group_by(date = format(as.Date(date), "%Y")) %>%
  summarise(n = n())

或使用

表格

stack(table(format(as.Date(df$date), "%Y")))

library(data.table)
setDT([, .(N = .N), by = .(Year = year(as.IDate(date)))]

---

使用dplyr，我们可以

aggregate(incident_id~date, transform(df, date = format(as.Date(date),"%Y")),length)

library(dplyr)
df %>%
  group_by(date = format(as.Date(date), "%Y")) %>%
  summarise(n = n())

或使用

count

df %>% count(date = format(as.Date(date), "%Y"))

---

我们可以使用

data.table

stack(table(format(as.Date(df$date), "%Y")))

library(data.table)
setDT([, .(N = .N), by = .(Year = year(as.IDate(date)))]

---

! 是我干的。这是我第一次使用堆栈溢出，我很高兴我做到了。再次感谢。