R 从TIBLE中的行1中减去行2
我在R中有一个tibble对象,如下所示: 对于每一列,我想从第2行中减去第1行。我目前的做法如下:R 从TIBLE中的行1中减去行2,r,dataframe,tibble,R,Dataframe,Tibble,我在R中有一个tibble对象,如下所示: 对于每一列,我想从第2行中减去第1行。我目前的做法如下: mean.diff <- each.group.mean[1,2:num.groups]-each.group.mean[2,2:num.centroids] mean.diff unlist(each.group.mean[1,2:num.groups], use.names = FALSE)- unlist(each.group.mean[2,2:num.centroids
mean.diff <- each.group.mean[1,2:num.groups]-each.group.mean[2,2:num.centroids]
mean.diff
unlist(each.group.mean[1,2:num.groups], use.names = FALSE)-
unlist(each.group.mean[2,2:num.centroids], use.names = FALSE)
原因是data.frame
或tibble
等具有许多类属性,这使得执行子集和计算的速度变慢。通过转换为vector
,所有这些类都被剥离。使用可复制的示例
数据
如何使用unlist
it和substract,即unlist(each.group.mean[1,2:num.groups],use.names=FALSE)-unlist(each.group.mean[2,2:num.centroids],use.names=FALSE)
Atibble
或data.frame
等都有额外的类属性,这会使其速度变慢。因此,最好的选择可能是取消列出向量
,然后对两个向量进行减法。
set.seed(24)
df1 <- as.tibble(as.data.frame(matrix(sample(1:10, 9660*10,
replace = TRUE), ncol = 9660)))
system.time(df1[1,] - df1[2,])
# user system elapsed
# 0.78 0.00 0.78
system.time(unlist(df1[1,], use.names = FALSE) - unlist(df1[2,], use.names = FALSE))
# user system elapsed
# 0.03 0.00 0.03