使用R和Chrome刮取网页

我试图通过使用Chrome inspection的路径将该表从这个网站拉到R中，但它不起作用。你能帮我吗？谢谢

library(rvest)
library(XML)

url <- "https://seekingalpha.com/symbol/MNHVF/profitability"
webpage <- read_html(url)
rank_data_html <- html_nodes(webpage, 'section#cresscap') # table.cresscap-table
rank_data <- html_table(rank_data_html)
rank_data1 <- rank_data[[1]]

库（rvest）
库（XML）
url数据来自页面动态进行的附加xhr调用。您可以对此进行请求，并使用
jsonlite
处理json响应。提取相关列表列表，并使用
dplyr bind_rows
生成输出。若需要，可以重命名列以匹配页面上的列

library(jsonlite)
library(dplyr)

data <- jsonlite::read_json('https://seekingalpha.com/symbol/MNHVF/cresscap/fields_ratings?category_id=4&sa_pro=false')
df <- bind_rows(data$fields)
head(df)

library（jsonlite）
图书馆（dplyr）
数据哇，超级！！！但是你能解释一下链接“”是从哪里来的吗？ThanksI在浏览器中重新加载您的url，同时使用开发工具（F12）的“网络”选项卡监视web流量。然后，我搜索了该网络流量，寻找我希望在表中看到的值。例如，请参见此处：