gbm算法在R-studio崩溃之前花费的时间太长
我的数据集有9619行和46列。我正在用gbm算法训练它，但R-studio会一直工作，直到它崩溃或要求我重新启动会话。我怎样才能让它更快，或者我做错了什么gbm算法在R-studio崩溃之前花费的时间太长,r,r-caret,gbm,R,R Caret,Gbm,我的数据集有9619行和46列。我正在用gbm算法训练它，但R-studio会一直工作，直到它崩溃或要求我重新启动会话。我怎样才能让它更快，或者我做错了什么 gbm.fit <- train(classe ~ . , method = "gbm" , data = training , verbose = FALSE , trControl = trainControl(method = "repeatedcv" , number = 5 , repeats = 5, search
gbm.fit <- train(classe ~ . , method = "gbm" , data = training , verbose = FALSE ,
trControl = trainControl(method = "repeatedcv" , number = 5 , repeats = 5, search = "random" ))
gbm.fit您使用的是什么库？你看过h2o吗？我正在使用插入符号，我会试试