过滤大量日期/时间数据，以R为单位，以15分钟为增量

我正在尝试使用dplyr:：filter函数，如下所示：

df <- dplyr::filter(df,grepl(c('%%:00:00','%%:15:00','%%:30:00','%%:45:00'),date_time))

---

df我们需要一个字符串
模式
在
grepl
中，它可以通过
粘贴
和
（或）。因此，它将检查任一向量元素是否匹配，并为每一行返回
TRUE/FALSE
，以过滤这些行

pat <- paste(c('%%:00:00','%%:15:00','%%:30:00','%%:45:00'), collapse="|")
library(dplyr)
df %>%
     filter(grepl(pat, date_time))

pat%
过滤器（grepl（pat、日期和时间））

注意：
%%
不清楚，因为没有给出OP的数据集示例
我们需要一个字符串
模式
在
grepl
中，它可以通过
粘贴
和
（或）来完成。因此，它将检查任一向量元素是否匹配，并为每一行返回
TRUE/FALSE
，以过滤这些行

pat <- paste(c('%%:00:00','%%:15:00','%%:30:00','%%:45:00'), collapse="|")
library(dplyr)
df %>%
     filter(grepl(pat, date_time))

pat%
过滤器（grepl（pat、日期和时间））

注意：
%%
不清楚，因为没有给出OP的数据集示例