进口；csv"；带多字符分隔符的文件到R？

我有一个“csv”文本文件，其中每个字段由

\t&%$\code>分隔，我现在正试图将其导入R

read.table（）
的
sep=
参数在单个字符上插入。有没有直接导入此文件的快速方法

一些数据字段是用户提交的文本，其中包含制表符、引号和其他杂乱的内容，因此将分隔符更改为更简单的形式可能会产生其他问题。
如中所述，如果不借助字符串解析，在R中是不可能的。您可以用另一种语言（Awk、Perl、Python等）预解析文件，也可以逐行读取文件，并用R解析生成的字符串。
以下代码将能够处理多个分隔符字符：

#fileName <- file name with fully qualified path
#separators <- each of them separated by '|'

read <- function(fileName, separators) {
    data <- readLines(con <- file(fileName))
    close(con)
    records <- sapply(data, strsplit, split=separators)
    dataFrame <- data.frame(t(sapply(records,c)))
    rownames(dataFrame) <- 1: nrow(dataFrame)
    return(as.data.frame(dataFrame,stringsAsFactors = FALSE))
}

#fileName想要给出一个混乱的示例吗？我的想法是，如果它是一个单一的文件，可能值得对原始文件进行查找替换。但是，如果它确实很凌乱，而且不起作用，请尝试将数据作为非结构化数据读入（如
readLines
），然后对导入的字符串使用regexp，这将允许您单独处理有问题的行。这不是最好的，但值得一试：