在多个虚拟变量的R中创建数据帧的子集_R

在多个虚拟变量的R中创建数据帧的子集

在多个虚拟变量的R中创建数据帧的子集,r,R,我有一个数据帧（df），它包含许多变量，包括虚拟变量、黑色（编码0,1）、种族（编码1,2,3,4）和男性（编码0,1）我想创建一个数据帧的子集，其中只有black=1，race=4，male=1 我试过了 subset_df<- subset(df, black==1 | race==4 |male==1, select=c(black, race, male)) subset_df您始终可以使用dplyr来实现以下目的：图书馆（dplyr） subset_df% 过滤器（黑色==

我有一个数据帧（df），它包含许多变量，包括虚拟变量、黑色（编码0,1）、种族（编码1,2,3,4）和男性（编码0,1）

我想创建一个数据帧的子集，其中只有black=1，race=4，male=1

我试过了

subset_df<- subset(df, black==1 | race==4 |male==1, select=c(black, race, male))

subset_df您始终可以使用dplyr来实现以下目的：
图书馆（dplyr）
subset_df%
过滤器（黑色==1，种族==4，男性==1）
请用dput
显示一个可重复的小示例，以便对其进行测试。您的第二个代码似乎也正确，请检查str（df）
。如果您有字符
类的列，并且您的值是'01'
'04'等，那么这将不匹配，并导致空数据框，因为子数据框使试图帮助您的人更容易获得帮助。提供一个可复制的示例以及预期输出。了解。
subset_df<- subset(df, black==1 & race==4 & male==1, select=c(black, race, male))

subset_df <- df %>%
    filter(black == 1, race == 4, male == 1)