Snowflake cloud data platform Snowflake在同一个表上运行多个合并语句

我有一个非常大的表（40多亿行），结构如下：

user_id    month    nb_logins
-----------------------------
1          01       0
1          02       1
1          03       4
1          04       0
...        ...      ...
2          01       5
2          02       0
2          03       0
2          04       1

我想添加一个新的列，它仅仅是

nb\u登录的累计总和，由
user\u id
划分，并按
month
排序

我过去常常在一个查询中计算整个过程，但是我决定将其并行化，因为每个用户都是独立的（即，我可以并行地计算用户1和用户2的总和）

现在，为了并行化，我创建了一个基于
用户id
的“分区”列表（它是一个均衡的int），假设我有以下两个分区：

用户id介于0和10之间
11到20之间的用户id
因此，我并行运行了两个
MERGE
请求，每个分区一个，但是我发现大多数请求在雪花中被
阻塞，因为它们试图写入同一个微分区

问题：并行化此操作的最佳方式是什么？
当您说按
用户id
分区并按
月份
排序时，您的确切意思是什么？您是否正在加载按
user\u id，month
排序的表？请注意，这被阻止的原因很可能是因为雪花微分区上的分区不是绝对的。您可能至少有一个包含多个user_id值的微分区，这将为最先到达的语句创建分区锁。实际上，您最好将此语句保留为单个语句，并使您的仓库更大，以便在一次传递中处理更多的语句。不，我的意思是以“窗口函数”的方式进行分区和排序，这意味着这是可并行的。是的，我已经调整了仓库的大小，尽管我仍然想找到一种方法来并行化这个操作。从今天起，我将值存储在
临时表中
，然后合并所有值的并集。您将获得一个锁，尝试对单个表执行多个合并语句。这可不是个好办法。您可能需要考虑将表物理地分隔为多个表，然后将视图放在表的联合上。如果您已经按照用户id进行了分区，那么我假设查询通常已经按照用户id进行了过滤。在这种情况下，Snowflake将知道只点击联合所有必要的表以提供结果。当您说按
用户id划分，按
月份排序时，您的确切意思是什么？您是否正在加载按
user\u id，month
排序的表？请注意，这被阻止的原因很可能是因为雪花微分区上的分区不是绝对的。您可能至少有一个包含多个user_id值的微分区，这将为最先到达的语句创建分区锁。实际上，您最好将此语句保留为单个语句，并使您的仓库更大，以便在一次传递中处理更多的语句。不，我的意思是以“窗口函数”的方式进行分区和排序，这意味着这是可并行的。是的，我已经调整了仓库的大小，尽管我仍然想找到一种方法来并行化这个操作。从今天起，我将值存储在
临时表中
，然后合并所有值的并集。您将获得一个锁，尝试对单个表执行多个合并语句。这可不是个好办法。您可能需要考虑将表物理地分隔为多个表，然后将视图放在表的联合上。如果您已经按照用户id进行了分区，那么我假设查询通常已经按照用户id进行了过滤。在这种情况下，雪花将知道，为了提供一个结果，它只会击中联盟所有必要的表格。