R 对大量向量求和；行方式或元素方式，但忽略NA值

我试图创建一个新的向量，它是35个其他向量的总和。问题是有很多NA值，但对于这个特殊用途，我想将它们视为零。添加向量将不起作用，因为如果35个向量中的任何一个包含NA，则结果为NA。以下是问题的示例：

col1<-c(NA,1,2,3)
col2<-c(1,2,3,NA)
col3<-c(NA,NA,2,3)
Sum<-col1+col2+col3
Sum
# [1] NA NA  7 NA

---

col1首先将它们放入矩阵中：

apply(cbind(col1,col2,col3),1,sum,na.rm = TRUE)
[1] 1 3 7 6

您可以使用R的内置文档阅读这里的每个函数：
？apply
，
？cbind

cbind
代表“列绑定”：它将多个向量或数组“按列”绑定到单个数组中：

cbind(col1,col2,col3)
     col1 col2 col3
[1,]   NA    1   NA
[2,]    1    2   NA
[3,]    2    3    2
[4,]    3   NA    3

apply
，对矩阵的行或列应用函数（
sum
）。这允许我们将
na.rm=TRUE
参数用于
求和
，以便删除na值。
也可以使用
行和
函数：

rowSums( cbind (col1,col2,col3), na.rm=TRUE)
#[1] 1 3 7 6

?rowSums   # also has colSums described on same help page

这管用！我似乎问了一个相当基本的问题，但如果您能添加一两个链接来帮助解释此代码的工作原理，我将不胜感激？我是指出现在列列表和求和函数之间的1。啊哈！行，而不是列。（顺便说一句，我问之前确实读过那篇文章，但我想不出来）很好！这样，我就不必告诉Apply该函数适用于一行。如果与大数据一起使用，速度也会快得多。