R-ggplot2几何图形线()在R中
不熟悉R语言。我想使用geom_线来比较这两个属性。我该怎么做?像这样的事情R-ggplot2几何图形线()在R中,r,visualization,R,Visualization,不熟悉R语言。我想使用geom_线来比较这两个属性。我该怎么做?像这样的事情 WindSpeed9am WindSpeed3pm 6 20 4 17 30 6 WindSpeed9am是这样的吗 WindSpeed9am WindSpeed3pm 6 20 4 17 30 6 WindSpeed9am要使用geom
WindSpeed9am WindSpeed3pm
6 20
4 17
30 6
WindSpeed9am是这样的吗
WindSpeed9am WindSpeed3pm
6 20
4 17
30 6
WindSpeed9am要使用geom_线
,至少需要两个变量(x轴和y轴)。从上下文中,我添加了一个变量day
:
库(tidyverse)
df%>%
mutate(day=row_number())%>%#为x轴添加第二个变量
pivot_longer(WindSpeed9am:WindSpeed3pm)%>%#变成ggplot期望的整洁/长格式
ggplot(aes(x=天,y=值,颜色=名称))+#启动绘图并设置美学
几何线()#添加线
由(v2.0.0)于2021年5月15日创建
这是一个相当基本的问题,因此作为具体答案的补充,我建议您进一步了解ggplot2
数据
df要使用geom_线
,至少需要两个变量(用于x轴和y轴)。从上下文中,我添加了一个变量day
:
库(tidyverse)
df%>%
mutate(day=row_number())%>%#为x轴添加第二个变量
pivot_longer(WindSpeed9am:WindSpeed3pm)%>%#变成ggplot期望的整洁/长格式
ggplot(aes(x=天,y=值,颜色=名称))+#启动绘图并设置美学
几何线()#添加线
由(v2.0.0)于2021年5月15日创建
这是一个相当基本的问题,因此作为具体答案的补充,我建议您进一步了解ggplot2
数据
df
使用行号()为x轴添加id列
使用pivot\u long
使用ggplot
color
和group
绘制geom\u线
库(tidyverse)
df1%
变异(id=行号())%>%
再长一点(
cols=-id
)
ggplot(df1,aes(因子(id),值,颜色=名称,组=名称))+
几何点()+
geom_线()
数据:
df
使用行号()为x轴添加id列
使用pivot\u long
使用ggplot
color
和group
绘制geom\u线
库(tidyverse)
df1%
变异(id=行号())%>%
再长一点(
cols=-id
)
ggplot(df1,aes(因子(id),值,颜色=名称,组=名称))+
几何点()+
geom_线()
数据:
df谢谢!非常感谢你的回答!它起作用了!谢谢非常感谢你的回答!它起作用了!谢谢非常感谢您的时间和帮助!现在我学到了一些东西!不客气!您可以投票和/或接受答案,以表明它对您有所帮助;)谢谢非常感谢您的时间和帮助!现在我学到了一些东西!不客气!您可以投票和/或接受答案,以表明它对您有所帮助;)谢谢谢谢你的帮助!这工作也很好!谢谢谢谢你的帮助!这工作也很好!
df <- read.table(text = "WindSpeed9am WindSpeed3pm
6 20
4 17
30 6 ", header = TRUE)
library(tidyverse)
df1 <- df %>%
mutate(id = row_number()) %>%
pivot_longer(
cols = -id
)
ggplot(df1, aes(factor(id), value, colour=name, group=name)) +
geom_point() +
geom_line()
df <- tribble(
~WindSpeed9am, ~WindSpeed3pm,
6, 20,
4, 17,
30, 6 )