R 用一组日期和时间制作时间序列（并计算频率）

我对R有点陌生，在一个问题上需要你的帮助

我拥有的数据集是这样的，我有一个csv文件，其中有一行给出了日期和时间。它看起来像这样：

日期和时间（年月日）

数据集几乎有200000行，一些日期和时间是相同的。我想做的是像这样查看数据：

日期和时间（dd-mm-yyyy），次数

12-3-2018 08:36, 2
12-3-2018 08:51, 4
12-3-2018 09:21, 3
12-3-2018 11:32, 2

所以我想对所有日期进行排序（第13个日期在第12个日期之后，依此类推），并且我想写下数据和时间在其旁边出现的次数（在时间序列中）

你能推荐一些方法吗

提前非常感谢

钢筋混凝土

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注意：我尝试了排列方法，但没有很好地排列日期，也没有考虑到一些日期和时间是相同的

在

base R

中，我们可以使用

表

table(df1$datetime)

---

或者使用

tidyverse

，有

count

功能

library(dplyr)
df1 %>%
    count(datetime)

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谢谢现在它命令与数量的观察！你知道我怎样才能把它放在回归中吗？在某种程度上，我可以将值0指定给未观察到的时间。@rc。如果您还需要未观察到的组合。我将在

complete

中创建一个日期序列，即

df1%>%count（datetime）%%>%complete（datetime=seq（min（datetime），max（datetime），by='1hour'），fill=list（n=0））

。您可以根据需要更改

library(dplyr)
df1 %>%
    count(datetime)