用等标准差R分类

我有一个向量包含一些数据，特别是

tau_3[p_3<3]
 [1]  7.837  7.813  6.276  8.669  7.001  6.032  6.897  5.967  9.417  8.251  7.892  8.752  9.873  9.461  8.591  7.697  8.372  9.324  9.135  7.807
[21] 10.034 10.701  9.315  6.979  9.843  8.742  8.829  7.406  8.588  6.803  7.462  8.379  8.075  8.294  8.218

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tau_3[p_3p_3[p_3有多少个箱子？应该没有重叠吗？@AllanCameron箱子的数量并不重要，是的，应该没有重叠！我认为不可能有完全相同的标准偏差，但应该只有大致相同。但“大致相同”是什么呢意思是？如果你只是将向量数字切割成7个箱子，那么其中4个箱子的标准偏差完全相同，总体范围在0.007和0.012之间。对于长度为5的向量集合来说，这已经非常接近了。@AllanCameron哦，非常抱歉，让我编辑我的问题，我没有很好地解释sd的计算数据。
>p_3[p_3<3]
 [1] 0.020 0.021 0.022 0.023 0.024 0.026 0.028 0.014 0.029 0.030 0.033 0.035 0.037 0.040 0.042 0.044 0.050 0.055 0.060 0.065 0.070 0.075 0.080 0.085
[25] 0.090 0.100 0.110 0.120 0.130 0.150 0.160 0.190 0.200 0.230 0.240