R 使用试用寓言处理错误_R_Fable R

R 使用试用寓言处理错误

R 使用试用寓言处理错误,r,fable-r,R,Fable R,此代码工作正常 require（寓言） it% 过滤器（国家=“意大利”） fm0很好的建议，这是我们考虑了一段时间的功能（）我在model（）参数中添加了一个.safely参数，该参数将返回格式化的警告，并返回一个null\u model（）而不是错误（） null_model（）是一个没有估计的模型，所有的模型方法（forecast（），accurity（）等）都会给出结构合理的NA值我已将.safely=TRUE设置为默认值，因此上面的代码现在给出：库（寓言）图书馆（tidyver

此代码工作正常

require（寓言）
it%
过滤器（国家=“意大利”）
fm0很好的建议，这是我们考虑了一段时间的功能（）
我在model（）
参数中添加了一个.safely
参数，该参数将返回格式化的警告，并返回一个null\u model（）
而不是错误（）
null_model（）
是一个没有估计的模型，所有的模型方法（forecast（）
，accurity（）
等）都会给出结构合理的NA
值
我已将.safely=TRUE
设置为默认值，因此上面的代码现在给出：
库（寓言）
图书馆（tidyverse）
it%
过滤器（国家=“意大利”）
fm1警告：ARIMA遇到1个错误（对数（GDP）~Population+pdq（3,1,7）+pdq（5,1,1））
（1）在执行“OrthIORM约束”后，没有arima模型可供选择，请考虑允许更多的模型。
fm1
#>#A梅布尔：1 x 3
#>#关键：国家[1]
#>国家`ARIMA（对数（GDP）~人口+pdq（3,1,7）+PD…`ETS（对数（GDP））`
#>                                                         
#>1意大利

根据（v0.2.1）
伟大的建议于2019-05-30创建，这是我们考虑了一段时间的功能（）
我在model（）
参数中添加了一个.safely
参数，该参数将返回格式化的警告，并返回一个null\u model（）
而不是错误（）
null_model（）
是一个没有估计的模型，所有的模型方法（forecast（）
，accurity（）
等）都会给出结构合理的NA
值
我已将.safely=TRUE
设置为默认值，因此上面的代码现在给出：
库（寓言）
图书馆（tidyverse）
it%
过滤器（国家=“意大利”）
fm1警告：ARIMA遇到1个错误（对数（GDP）~Population+pdq（3,1,7）+pdq（5,1,1））
（1）在执行“OrthIORM约束”后，没有arima模型可供选择，请考虑允许更多的模型。
fm1
#>#A梅布尔：1 x 3
#>#关键：国家[1]
#>国家`ARIMA（对数（GDP）~人口+pdq（3,1,7）+PD…`ETS（对数（GDP））`
#>                                                         
#>1意大利

由（v0.2.1）于2019-05-30创建