R 治疗随机化

我有一个8行12列的矩阵，随机分布了10个不同的处理，有9个重复，最后一个处理只有6个重复。代码可能是多余的，但这是第一个想到的，并且起了作用。我只是想制定一个计划，以便我可以在实验室中轻松遵循，以避免错误：

library(ggplot2)
library(RColorBrewer)
library(reshape2)
library(scales)


replicates<-c(rep(seq(1:11),c(rep(9,10),6)));replicates
dimna<-list(c("A","B","C","D","E","F","G","H"),seq(1,12,1))
plate<-array(sample(replicates),dim=c(8,12),dimnames=dimna);plate
platec<-melt(plate);platec

guide<-ggplot(platec,aes(Var2,Var1,fill=factor(value))) + geom_tile()+geom_text(aes(fill=factor(value),label=value)) + ylim(rev(levels(platec$Var1))) + theme_bw() + theme(panel.grid.major.y=element_blank(),panel.grid.minor.y=element_blank(),panel.grid.major.x=element_blank(), axis.text.x=element_text(size=10), axis.title.y=element_blank(), axis.text.y=element_text(size=12)) + scale_fill_brewer(name="",palette="Spectral") + scale_x_continuous("",labels=c(seq(1,12,1)),breaks=c(seq(1,12,1)));guide

。 .

或是喧闹的时尚：

A1  0.12    0.13    0.15    0.18    0.1784
A2  0.2 0.21    0.248   0.46    0.14
A3  0.124   0.6 0.58    0.47    0.95
A4  0.14    0   0.4 0.3 0.7
A5  0.4 0   0.2 0.21    0.248
A6  0.18    0.58    0.248   0.2 0.21
A7  0.46    0.4 0.2 0.21    0.248
A8  0.47    0.2 0.18    0.58    0.248

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在R中是否有一种方法可以将随机矩阵与我收集的数据关联起来，我甚至不知道如何开始。我真的很抱歉没有尝试，但我真的不知道如何开始我想我知道你在问什么。。。如果这不合理，请告诉我。 您首先需要有一个设计数据帧-让我们制作一个虚拟板：

Wells <- paste0(rep(LETTERS[1:8],each=12), rep(1:12, times = 8))
design <- data.frame(Wells, ID = sample(letters[1:10], 96, replace = TRUE))

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Wells我想我知道你在问什么。。。如果这不合理，请告诉我。
您首先需要有一个设计数据帧-让我们制作一个虚拟板：

Wells <- paste0(rep(LETTERS[1:8],each=12), rep(1:12, times = 8))
design <- data.frame(Wells, ID = sample(letters[1:10], 96, replace = TRUE))

井
#dummy result data
result <- data.frame(Wells, measure = rnorm(96, 0.5))
result_whole <- merge(design, result)
head(result_whole)
#  Wells ID    measure
#1    A1  j -0.4408472
#2   A10  d -0.5852285
#3   A11  d  1.0379943
#4   A12  e  0.6917493
#5    A2  g  0.8126982
#6    A3  b  2.0218953