R 将相同的数字分配给矩阵中的类似行

我有一个维数为N的方阵。我想定义一个大小为N的向量，它的第一个分量是： 与第一行相同的矩阵行的所有行索引。 作为第二部分： 与第二行相同的矩阵行的所有行索引

等等

我正在研究R，我已经尝试了一段时间了。如果您能告诉我如何进行，我将不胜感激

myMatrix <- matrix(rep(1:4, 4), ncol = 2, byrow = FALSE)

     [,1] [,2]
[1,]    1    1
[2,]    2    2
[3,]    3    3
[4,]    4    4
[5,]    1    1
[6,]    2    2
[7,]    3    3
[8,]    4    4

---

myMatrixdplyr
version:

# turn the matrix into a dataframe
myDf <- myMatrix %>% as.data.frame()

myDf %>% # and now get a left join of ...
    left_join(
        myDf %>% # ...the same dataframe with the index you were looking for
            distinct_all() %>%
            mutate(index = 1:nrow(.)))

#将矩阵转换为数据帧
myDf%as.data.frame（）
myDf%>%#现在得到一个左连接。。。
左联合(
myDf%>%#…与您要查找的索引相同的数据帧
完全不同的_all（）%>%
突变（指数=1:nrow（））
谢谢！我不习惯使用dplyr包。似乎是一个很好的包来处理数据帧！欢迎你可以在一本非常好的书的在线版本上获得更多关于如何使用
dplyr
作为“
tidyverse
”的信息。
# turn the matrix into a dataframe
myDf <- myMatrix %>% as.data.frame()

myDf %>% # and now get a left join of ...
    left_join(
        myDf %>% # ...the same dataframe with the index you were looking for
            distinct_all() %>%
            mutate(index = 1:nrow(.)))