R ddply（）的意思是，当数据中没有值时，我的数据中却缺少一些值，你知道为什么吗？

我正在尝试使用ddply（）而不是tapply（）。但它显示了一些我无法修复的错误

库（MASS）
数据（出生体重）
ddply（出生体重$bwt，出生体重$race，平均值）

if（空（.data））返回（.data）时出错：

---

缺少需要TRUE/FALSE的值

错误不是因为缺少数据，而是因为用于

ddply

的语法不正确。第一个参数应该是数据帧，然后是要分组的变量，然后是summary函数

比如：

ddply(birthwt, ~race, summarize, Mean = mean(bwt))

  race     Mean
1    1 3102.719
2    2 2719.692
3    3 2805.284

<>但是我会考虑，更现代的继承者<代码> PLYR < /代码>。相同的操作如下所示：

library(dplyr)
birthwt %>% 
  group_by(race) %>% 
  summarise(Mean = mean(bwt))