Math 多元相似度量

假设我正在跟踪两个在时空中移动的物体

• 我知道他们的x，y坐标和分数（分数是概率的 测量被跟踪对象（即实际对象）
• 我有几个 这样的{x，y，score}会随着时间的推移对每个对象进行采样

我用什么标准来衡量“相似性”，比如说一个球在房间里移动，一个男人在房间里移动，一个孩子在房间里移动

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假设分数相当准确。

根据您的描述，我建议您研究一种或可能的其他方法。然而，有许多方法可能更适合您的情况

你需要更具体地说明你所说的“相似性”是什么意思。你说的是从相机上拍摄图像吗？谢谢，它是基于接近传感器的，但如果有帮助的话，你可以把它想象成相机。但好吧，不应该有什么不同。这更多的是一个统计问题。例如，如果变量是位置、教育、收入随时间的变化，即多变量时间序列。我应该如何计算样本集之间的成对相似性？我不认为线性回归会有帮助，或者会有帮助？所以你正在研究如何区分两种目标类型产生的轨迹？你能发布一些样本数据吗？我的方法是使用逻辑回归和偏最小二乘法的组合。嗯。