R 在荟萃分析中,为每项研究的加权平均效应大小创建一个森林图
我正在使用稳健方差估计(RVE)技术进行荟萃分析,因为每个研究都包含多个效应大小。在我的例子中,效果大小是r(线性关联)。 经过广泛的在线研究,我决定使用R中的robumeta软件包和robu函数来计算所有研究的总体效应大小。下面是我在R中的主要模型和数据结构R 在荟萃分析中,为每项研究的加权平均效应大小创建一个森林图,r,forestplot,R,Forestplot,我正在使用稳健方差估计(RVE)技术进行荟萃分析,因为每个研究都包含多个效应大小。在我的例子中,效果大小是r(线性关联)。 经过广泛的在线研究,我决定使用R中的robumeta软件包和robu函数来计算所有研究的总体效应大小。下面是我在R中的主要模型和数据结构 `run.average <- robu(formula = Correlation ~ 1, var.eff.size = Varience, data = d2,
`run.average <- robu(formula = Correlation ~ 1,
var.eff.size = Varience,
data = d2,
studynum = ID,
modelweights = "CORR")`
`run.average复活这个,希望你能找到答案@Jessica Luo!