R 在荟萃分析中,为每项研究的加权平均效应大小创建一个森林图

R 在荟萃分析中,为每项研究的加权平均效应大小创建一个森林图,r,forestplot,R,Forestplot,我正在使用稳健方差估计(RVE)技术进行荟萃分析,因为每个研究都包含多个效应大小。在我的例子中,效果大小是r(线性关联)。 经过广泛的在线研究,我决定使用R中的robumeta软件包和robu函数来计算所有研究的总体效应大小。下面是我在R中的主要模型和数据结构 `run.average <- robu(formula = Correlation ~ 1, var.eff.size = Varience, data = d2,

我正在使用稳健方差估计(RVE)技术进行荟萃分析,因为每个研究都包含多个效应大小。在我的例子中,效果大小是r(线性关联)。 经过广泛的在线研究,我决定使用R中的robumeta软件包和robu函数来计算所有研究的总体效应大小。下面是我在R中的主要模型和数据结构

`run.average <- robu(formula = Correlation ~ 1,
          var.eff.size = Varience, 
          data = d2, 
          studynum = ID, 
          modelweights = "CORR")` 

`run.average复活这个,希望你能找到答案@Jessica Luo!