在R中使用mre

我目前正在做一个项目，我必须做一些特征选择来建立一个预测模型。我被引导到R中一个名为

mRMRe

的包。我只是想用这个例子，但无法让它起作用。这个例子可以在这里找到-

这是我的密码-

data(cgps)
data <- data.frame(target=cgps.ic50, cgps.ge)
mRMR.ensemble(data, 1, rep.int(1, 30))

我进一步挖掘，发现实际上必须将数据转换为

mrmrmr.data

类型。所以我做了这个更新-

# Update
data <- mRMR.data(data = data.frame(target=cgps.ic50, cgps.ge))
mRMR.ensemble(data, 1, rep.int(1, 30))

因此，数据是请求的类型，但代码仍然不起作用

我的问题是，如果有人有使用此软件包的经验，或有任何帮助或意见，将不胜感激

还要注意的是，在示例中，当我加载数据时

cgps_ic50 -> cgps.ic50
cgps_ge -> cgps.ge

---

因此，数据的名称与示例中的不同。

对于您编写的代码：

data(cgps)
data <- mRMR.data(data = data.frame(target=cgps.ic50, cgps.ge))
mRMR.ensemble(data, 1, rep.int(1, 30))

数据（cgps）
数据
cgps\u ge
和
cgps\u ic50
抛出“未找到对象”错误。我收到的错误与您的代码相同，但在运行包文档中的示例代码时没有收到错误。在我看来，你没有“阅读手册”。
cgps_ic50 -> cgps.ic50
cgps_ge -> cgps.ge

data(cgps)
data <- mRMR.data(data = data.frame(target=cgps.ic50, cgps.ge))
mRMR.ensemble(data, 1, rep.int(1, 30))

data(cgps)
data <- mRMR.data(data = data.frame(target=cgps.ic50, cgps.ge))
mRMR.ensemble(data = data, target_indices = 1, 
              feature_count = 30, solution_count = 1)