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用于在My DataFrame R中汇总数据的包

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用于在My DataFrame R中汇总数据的包,r,dataframe,dplyr,R,Dataframe,Dplyr,我有一个巨大的数据集，包含美国1774个县的信息。这些变量包括收入四分位数、选民偏好、家庭收入中位数等 我想知道是否有一个方案可以让我快速看到，例如，收入超过某个数字并被选为共和党的县的数量，或者超过50%的县在服务业工作，而平均教育程度为HS或更低 我知道我可以用dplyr函数来实现，但是，当我想用大量变量来实现时，这是非常耗时的 谢谢你的推荐 我建议你试试这个 虽然您可以手动使用它来浏览数据集的特定部分，但它还具有其他功能，可以通过Shining（explore_shinny）以交互方式浏览

我有一个巨大的数据集，包含美国1774个县的信息。这些变量包括收入四分位数、选民偏好、家庭收入中位数等

我想知道是否有一个方案可以让我快速看到，例如，收入超过某个数字并被选为共和党的县的数量，或者超过50%的县在服务业工作，而平均教育程度为HS或更低

我知道我可以用dplyr函数来实现，但是，当我想用大量变量来实现时，这是非常耗时的

谢谢你的推荐

我建议你试试这个

虽然您可以手动使用它来浏览数据集的特定部分，但它还具有其他功能，可以通过Shining（
explore_shinny
）以交互方式浏览数据，并通过rmarkdown（
report
）生成整个数据集的报告

通过指定一个变量作为
目标
并选择第二个变量，可以探索成对的变量（例如，投票方的收入）。但它不会总是给你你需要的比较。因此，我建议将explore包作为理解数据的初始起点，但对于具体分析，您可能需要编写自己的dplyr、ggplot和/或plotly代码（或您喜欢的其他包）

在its中可以找到进一步的工作示例