如何合并匹配的数据并在R中仍然显示未匹配的数据

我试图合并两个数据帧，但并非所有记录都有主键

DF1是：

EmpID   SNcode  Name
A1      123     Bill
B2      456     Alice
                Carrie

DF1

DF2是：

EmpID   Sncode  Name    Department
A1      123     Bill    Accounts
B2      456     Alice   CustService
        986     Peter   

DF2

我希望结果是这样的：

EmpID   SNcode  Name    Department
A1      123     Bill    Accounts
B2      456     Alice   CustService
                Carrie  
        986     Peter   

结果

我下面的代码不起作用：

mydata <- merge(DF1, DF2, by="EmpID",all.y=TRUE)

---

mydata这些是重要的基本代码函数，学习和理解这些函数对于R中的编码非常重要。这里使用了三种不同的函数，可以让代码以您想要的方式准确输出

首先，要知道表的命名顺序与显示的顺序相同。它们在这里被命名为t1、t2和t3。t3为所需输出。这些表t1和t2不会改变，而是保持不变

有四种类型的联接。您可以阅读这些连接类型，然后尝试使用它们进行练习。这里我使用了
full\u join（）
函数。这将通过两个对象（t2和t1）的列名连接它们的值。所有值都连接在一起，不会删除或留下任何内容。表t1和t2在此联接之后保持不变

然后使用函数
na.omit（）
从连接的数据中删除na。如果在运行
NA.omit（）
函数之前打印t3，则可以看到这些NA

然后使用函数，
rownames（）
从连接的数据中删除行号。t3中的数据现在已清理完毕，并与所需的输出格式相匹配

代码和输出如下所示：

t3 <- full_join(t2, t1)   # join 
t3 <- na.omit(t3)           # remove the NA's
rownames(t3) = NULL       # remove the column row numbers
t3                         # print the output

t3
mydata这里是代码：库（dplyr）DF1=read.csv（'not_sep.csv'，header=TRUE，stringsAsFactors=FALSE）DF2=read.csv（'pcr_sep.csv'，header=TRUE，stringsAsFactors=FALSE）mydata