如何在R中将数据帧分割成不同的图？

我有一个表格的csv

latency1, latency2, test-type
1.3233831,1.0406423,A
1.6799337,1.1520619,A
1.6301824,1.1536479,B
2.3465363,1,2346457,C
1.2452355,1.9987547,C
...

---

我想绘制三个不同的图：一个是A型的latency1 vs latency2，一个是B型的latency1 vs latency2，还有一个是C型的latency1 vs latency2。我知道如何在同一个图上绘制不同的数据集，但不知道如何将一个数据帧分割成这样的多个图。对不起，我是个新手。提前感谢。：）

lattice包中的绘图函数有一个公式界面，其

|

运算符允许您指示用于将数据拆分为单独绘图的“晶格”或“网格”的条件变量

试试这个，例如：

## Read in your data
df <- read.table(text="latency1, latency2, testType
1.3233831,1.0406423,A
1.6799337,1.1520619,A
1.6301824,1.1536479,B
2.3465363,1.2346457,C
1.2452355,1.9987547,C", header=T, sep=",")


library(lattice)
xyplot(latency2 ~ latency1 | testType, data = df, type = "b")

##读入数据
lattice软件包中的df绘图函数有一个公式界面，其
|
运算符允许您指示用于将数据拆分为单独绘图的“晶格”或“网格”的条件变量

试试这个，例如：

## Read in your data
df <- read.table(text="latency1, latency2, testType
1.3233831,1.0406423,A
1.6799337,1.1520619,A
1.6301824,1.1536479,B
2.3465363,1.2346457,C
1.2452355,1.9987547,C", header=T, sep=",")


library(lattice)
xyplot(latency2 ~ latency1 | testType, data = df, type = "b")

##读入数据
多面图

代码
如果要使用
ggplot2
执行此操作：

library(ggplot2)

df = read.table(text='latency1,latency2,testtype
1.3233831,1.0406423,A
1.6799337,1.1520619,A
1.6301824,1.1536479,B
2.3465363,1.2346457,C
1.2452355,1.9987547,C', 
                header=TRUE, sep=',')

p = ggplot(data = df, 
           aes(x = latency1, y = latency2, colour = testtype)) +
    geom_point() +
    facet_grid( . ~ testtype )

p

平面图

代码
如果要使用
ggplot2
执行此操作：

library(ggplot2)

df = read.table(text='latency1,latency2,testtype
1.3233831,1.0406423,A
1.6799337,1.1520619,A
1.6301824,1.1536479,B
2.3465363,1.2346457,C
1.2452355,1.9987547,C', 
                header=TRUE, sep=',')

p = ggplot(data = df, 
           aes(x = latency1, y = latency2, colour = testtype)) +
    geom_point() +
    facet_grid( . ~ testtype )

p