在R中合并两个数据帧时出现X.1、X.2、X.3

我正在用以下代码在R中合并两个dfs（“Tokens.Single”和“Tokens.Mixed”）：

data <- full_join(Tokens.Single, Tokens.Mixed) 

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当我这样做时，我的新df“数据”中出现了三列，分别称为“X.1”、“X.2”和“X.3”。任何关于为什么会发生这种情况的见解都是值得赞赏的

如果你想得到更好的帮助，你应该创建一个最小的可复制示例（reprex）。但是，这是R的data.frame结构的一种常见行为。当您的列名不遵守在R中如何命名变量的规则时，data.frame总是将这个X放在这里。因此，您的一个表中的名称可能不遵守这些规则。如果要避免这种行为，可以使用将两个表转换为Tibble。Tibbles会保留你专栏的名称，即使他们不遵守我提到的规则，但你必须在专栏名称周围加上背景符号来引用它：

library(tidyverse)

table1 <- as_tibble(table1)
table2 <- as_tibble(table2)

table1$`column name that dont respect rules`

库（tidyverse）
表1如果你提供了一个帮助，它将帮助其他人帮助你。特别是，您应该将您的问题包括R命令的输出
dput（Tokens.Single）
和
dput（Tokens.Mixed）
。如果这些数据帧非常大，您可以在对您提供的数据运行
full_join（Tokens.Single，Tokens.Mixed）
时对一些
n
执行
dput（head（Tokens.Single，n））
。您可以在新的R会话中再次尝试完全加入吗？如果仅在分配数据并运行
full_join（）
行后问题没有发生，则代码中还有其他原因导致问题，您需要再次回答问题，这一次需要包含再现问题所需的最低完整代码量。
library(tidyverse)

table1 <- as_tibble(table1)
table2 <- as_tibble(table2)

table1$`column name that dont respect rules`