R中的正则表达式，用于检测保留分隔符的单个数字和两个数字_R_Regex_Delimiter_Tidyr

R中的正则表达式，用于检测保留分隔符的单个数字和两个数字

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R中的正则表达式，用于检测保留分隔符的单个数字和两个数字,r,regex,delimiter,tidyr,R,Regex,Delimiter,Tidyr,我正在尝试使用tidy R包将行拆分为多行这是我的数据集中的一个单元格 column 1 1. a 2. b 33. c df = separate_rows(df,`column 1`, sep = "(?=\\d[\\.]\\s)" 当我使用上述代码时：我明白了 Actual Output | Desired Output 1. a | 1. a 2. b | 2. b 3 |

我正在尝试使用tidy R包将行拆分为多行

这是我的数据集中的一个单元格

column 1
 1. a
 2. b
33. c

df = separate_rows(df,`column 1`, sep = "(?=\\d[\\.]\\s)"

当我使用上述代码时：

我明白了

Actual Output  |  Desired Output
1. a           |      1. a
2. b           |      2. b  
3              |     33. c
3. c           |

你可以用

separate_rows(df,`column 1`, sep = "(?m)(?!\\A)(?=^\\d+\\.\\s)")

正则表达式详细信息

```
（？m）
```
-
```
^
```
现在匹配行位置的开始
```
（？！\A）
```
-在字符串开头时导致匹配失败的负前瞻
```
（？=^\d+\.\s）
```
-直接在当前位置右侧的正向前瞻，需要
- ```
^
```
  -行的开头
- ```
\d+
```
  -1+位
- ```
\。
```
  -一个点
- ```
\s
```
  -空白

请提供一些可复制的数据。你是说这个吗

df%>%separate（column\u 1，into=c（'v1'，'v2'），sep='））

或者，如果您只是拆分多行文本，请尝试使用

separate\u行（df，'column 1'，sep=“（？m）（？！\\A）（？=^\\d+\\\.\\s）”）

修复您的方法。不，我正在尝试将一行拆分为多行。当我使用这个正则表达式“（？=\\d[\\.]\\s）”时，它能够检测带句点符号的单个数字，但当检测两个数字和一个句点时，它会将其分成两行。你可以通读（通过许多其他链接到伟大的在线资源）和所谓的社区帖子。还有，值得一看。基本的正则表达式课程可在以下网址获得：。