在R中使用t.test（）时出错-不足'；x'；观察

我试图进行t检验，但它给了我这样一个错误。
在R中使用t.test（）时出错

没有足够的“x”观测值

数据只有数值，没有NA。 各组的比例为10比35。如何才能避免这种情况？提前感谢您的帮助

t.test(data$Vrajdeb[data$a=="1"],data$Vrajdeb[data$a=="2"])

参考数据

---

这里有一种方法。请注意，当我加载数据时，标记为

a

的列显示为

X.

：

library(dplyr)
library(broom)
> data
# A tibble: 45 x 25
      X. Cinizm Agres Vrajdeb Zavisim Motiv Stimul  Igra Rasslab Podderjka_1
   <int>  <int> <int>   <int>   <int> <int>  <int> <int>   <int>       <int>
 1     1     33    22      17       1     7      6     7      13          15
 2     1     54    38      24       3     8     13     4      13           8
 3     1     44    35      21       6     8     11    10      14           6
...

> data %>% do(tidy(t.test(Vrajdeb~X., data=.)))
   estimate estimate1 estimate2  statistic   p.value parameter  conf.low 
conf.high  method alternative
1 -1.728571      17.3  19.02857 -0.8999865 0.3819658  15.42225 -5.812628  
2.355486 Welch Two Sample t-test   two.sided

库（dplyr）
图书馆（扫帚）
>资料
#一个tibble:45 x 25
X.Cinizm Agres Vrajdeb Zavisim Motiv Stimul Igra Rasslab Podderjka_1
1     1     33    22      17       1     7      6     7      13          15
2     1     54    38      24       3     8     13     4      13           8
3     1     44    35      21       6     8     11    10      14           6
...
>数据%>%do（t.test（Vrajdeb~X，数据=））
估计估计1估计2统计p.value参数conf.low
conf.high方法替代方案
1 -1.728571      17.3  19.02857 -0.8999865 0.3819658  15.42225 -5.812628  
2.355486韦尔奇双面双样本t检验

您有足够的观察值，但无法根据列“a”对数据进行子集。这是因为导入数据时第一列名称为Unicode:

对于字符“a”，请使用索引1作为列“a”，或将其重命名为

colnames(data)[1] <- 'a'

---

colnames（data）[1]请提供一个示例数据。您可以在这里找到一个示例：这是您仅通过1次观察得到的错误，
t.test
使用长度等于或大于2的向量。
length（data$Vrajdeb[data$a==“1”]）
的输出是什么？length（data$Vrajdeb[data$a==“1”]）[1]0我认为您的数据存在一些编码问题：
a
不是一个真正的
a
yup文件将第一列作为Unicode导入：对于字符“a”，请为列“a”使用索引1，或者将其重命名为
colnames（数据）[1]不客气。如果答案对你有用，请随意投票/接受。