Random 一个人怎么知道他看到了一个随机数发生器？

我一直在阅读各种关于随机数及其生成器的文章。我通常从中得出三个重要结论：

• 随机数不是真正的随机数
• 大多数情况下，它们都有偏差（模偏差）
• 当人类试图“随机行动”时，他们无法成为随机数发生器

那么，考虑到这些观察中的后者，我们如何能够

告诉我们看到的一系列数字是否真的是随机的，更重要的是

有什么方法可以证明这个序列是随机的吗

非常简单的测试：

如果您真的想开始测试随机数，您可以模拟一个程序，以输出1-100次随机数为例。 然后看看这些数字，看看是否有任何模式。然后，通过多次重新启动程序并重复该过程来遵循该测试。

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检查所有数据，以确定随机数是否始终是随机的，只是在单独测试期间随机的，还是从不随机的：P

测试随机数生成器可能主要取决于您想要查找的内容。即使是纯粹的不可重复性也不能保证随机性

有些公司将测试随机数生成器以进行认证（例如在线赌场）。我很快找到了一个叫做iTech实验室的实验室，不过在技术细节方面还有很多需要改进的地方

其他测试人员和认证机构；这里有更具体的细节，但没有你想要的那么多

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您可能会进行统计分析，并将随机数生成器的结果与“真实”随机源进行比较，但这可能是因为尝试将真实随机源转换为可能性空间时存在偏差。

随机性测试验证了序列的数学属性。例如，输入频率（所有符号预期具有相同的频率）、局部方差、序列分析（符号的概率不得取决于之前的符号）。 一个明确的证明并不存在，但有一个质量因素——序列真正随机的概率。 另一个标准可以基于可压缩性：真实随机性具有最大熵，因此不能被压缩。

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当然，这种测试对于随机性来说并不可靠，但它允许使用诸如zlib之类的现成工具进行快速而肮脏的测试

我想说，只要生成足够大的样本集1000000+，就会或多或少地看到（伪）随机数的均匀分散。然而，我相信一些数学天才有办法怀疑这一点，因为根据概率定律，你可以得到一个数字的运行，就像任何其他序列一样

从我所读到的内容来看，如果您真的需要随机数，那么最好尝试并重用加密库使用的内容。密码学领域显然很复杂，密钥生成依赖于随机数。从它的部分说

生成安全身份验证令牌的唯一方法是确保 没有办法预测它们的顺序。换句话说：真正的随机 数字

可以说计算机不能产生真正的随机信号 数字，但使用新技术，如读取鼠标移动和 提高信息熵的按键显著增加了 随机数生成器的随机性。重要的是，你不应该这样做 试着自己实现这一点；使用现有的、经验证的 实现是非常可取的

大多数操作系统都包含生成随机数的函数 这几乎可以从任何编程语言调用

我的观点是，除非您自己编写加密库，否则请信任那些加密库（例如，使用Java加密扩展），这样您就不必自己验证它