Recursion F中偏度的递推公式#
我正试图利用克努特的递归公式,根据乔恩·哈洛普的F#中的方差公式,为科学家们制作F#中的偏度函数 这是我的代码(带有辅助函数) 最后是一个小测试-Recursion F中偏度的递推公式#,recursion,f#,statistics,Recursion,F#,Statistics,我正试图利用克努特的递归公式,根据乔恩·哈洛普的F#中的方差公式,为科学家们制作F#中的偏度函数 这是我的代码(带有辅助函数) 最后是一个小测试- skewness [|2.0; 2.0; 3.0|];; 它应该返回1/(sqrt2)约0.707107,但却给了我0.8164965809 有没有比我更聪明的人对它为什么不起作用有什么建议?这些公式看起来是正确的。我使用的是关于高阶矩函数算法的维基百科页面,以及Pebay 2008年关于交叉检查主题的论文 非常感谢您的帮助。您的skewness
skewness [|2.0; 2.0; 3.0|];;
它应该返回1/(sqrt2)约0.707107,但却给了我0.8164965809
有没有比我更聪明的人对它为什么不起作用有什么建议?这些公式看起来是正确的。我使用的是关于高阶矩函数算法的维基百科页面,以及Pebay 2008年关于交叉检查主题的论文
非常感谢您的帮助。您的
skewness\u aux
函数返回m、m2、m3和k+1。因此,您需要使用sqrt(n2-1),而不是sqrt(n2)
skewness [|2.0; 2.0; 3.0|];;