如何在Redis中相交并查找不同的关键点

我希望得到一个尽可能高效的redis密钥列表。我们可以在redis服务器上对此进行建模，但我们喜欢这样做，因此这是解决问题的正确方法。让我描述一下情况

假设Redis中存储了大量“客户”作为字符串

customer__100000
customer__100001
customer__100002

每个客户都有很多属性。其中包括他们居住的城市。每个城市也存储在Redis中

city__New York
city__San Francisco
city__Washington DC

通过一个不同的过程，我最终会得到一组客户密钥（预筛选的交叉集）。一旦我有了这些密钥，我需要找出这些客户中我拥有哪些不同的城市。我在这里的最终目标是得到城市的名字，但是如果我能得到钥匙，我可以拉城市的名字，这也很好

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为了给出我在这里谈论的规模的概念，假设我们处理的客户为20-30万，大约有70个属性（城市是其中之一），每个属性在50-100000之间。我希望尽可能保持它的效率。

与其将客户存储为字符串，不如将其存储为散列。Redis对哈希的ziplist编码非常节省空间。如果您存储了超过70个元素，则应该考虑在RIDIS.CONF

中增加<代码>散列max ZIPLIST条目限制。 当您使用Redis哈希时，您可以使用

排序
做一些有趣的事情。通过将
排序
与
获取
和
存储
一起使用，您可以从客户那里获取所有城市，并将其存储为列表（不区分）。然后，您可以通过在列表上调用
lpop
和
sadd
将列表转换为集合

以下是Redis Lua脚本示例：

——保存一组客户密钥的密钥
本地客户密钥集=密钥[1]
--一个可能存在的钥匙，它将保存一组城市
局部不同_集=ARGV[1]
--要获取的属性（默认为城市）
本地属性=ARGV[2]或“城市”
--删除当前一组不同的城市
redis.call（“DEL”，独特的集合）
--使用SORT从“attribute”的客户散列值中生成一个列表
local cities=redis.call（“排序”，设置客户密钥，“BY”，“nosort”，“GET”，“*->”。属性）
--循环浏览列表中的所有城市，并将它们添加到不同的城市集中
对于我来说，城市是成对的（城市）吗
redis.call（“SADD”，独特的集合，城市）
结束
--返回不同的城市
返回redis.call（“SMEMBERS”，distinct_set）

您还可以保留一个
customer\u 100000\u cities
集，该集与客户属性一起永久存储，并使用
sinter*customer\u cities\u键
获得一组不同的城市，但这会降低内存效率。
有趣的想法。考虑到一组50000名客户，我们最终会减少50000个城市，然后有效地将所有50000名客户添加到一组中，最终可能会有100名客户。我对这个路由的性能很好奇，因为数据的管道关闭和备份。当然，您可能指的是执行Lua脚本服务器端。是的，肯定是一个用Redis EVAL调用的Lua脚本。我想即使有5万条参赛作品，速度也会相当快。您可能需要在if语句中使用
EXPIRE
和
TTL
来记忆
distinct\u set
键。我已经更新了Lua脚本，因此它使用城市的Lua表而不是Redis列表。我想现在更容易理解了。