如何使用Ruby进行一维k-means聚类？
我的问题： 我搜索了可用的RubyGems，找到了一个执行k-means聚类的。我发现了不少：，还有。我的问题是没有一个gem处理一维k-均值聚类。他们都期望这样的投入：如何使用Ruby进行一维k-means聚类？,ruby,machine-learning,cluster-analysis,k-means,hierarchical-clustering,Ruby,Machine Learning,Cluster Analysis,K Means,Hierarchical Clustering,我的问题： 我搜索了可用的RubyGems，找到了一个执行k-means聚类的。我发现了不少：，还有。我的问题是没有一个gem处理一维k-均值聚类。他们都期望这样的投入： [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 我的输入如下所示： [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 因此我的问题是：如何使用Ruby执行一维k-means聚类 上下文（我的任务）： 我有100个输入值： 0、0、0、0、0、
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
我确实找到了处理一维k-means聚类的gem，但它似乎工作不正常（示例代码引发了语法错误）。k-means无论如何都是这个工作的错误工具 它不是为拟合指数曲线而设计的 以下是一个更合理的建议： 看图，标记三个点，然后你有三个组 或者看看分位数。。。报告中位响应时间、90%分位数和99%分位数 聚类是关于多元数据中的结构发现。这可能不是你想要的，对不起 如果您坚持尝试k-means，请尝试将数据编码为
[[1], [2], [3], [4], [5]]
然后检查结果是否至少有一点符合您的要求（还要记住k-means是随机的。多次运行可能会产生非常不同的结果）。假设您的数据是
[1,4,6,7,8]