SAS中连续变量和二分变量之间的关联

我的数据集包含两个变量：性别（M/F）和总分。总分是一个连续变量，有23.4、25.4等值。我总共有150条记录

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我想看看性别和总分之间是否有关联。我可以使用点双列相关性来度量二分变量和连续变量之间的关联。请您在SAS中帮助解决此问题。我不希望每个分数都有一个相关系数的值，我想要一个p值来确定整体的关联性。谢谢大家!

如评论中所述，您可以使用t检验测试男性和女性之间的

总分的均值差异。在SAS中，您可以运行：

proc ttest data = your_dataset_name;
class gender;
var total_score;
run;


谢谢你的回复！我可以做一个t检验来检查基于性别的两种方法之间的差异。然而，我有类似的数据集，它讨论了自上次事件以来的时间和事件的成功，同样是一个连续的二分变量。目的是查看自上次事件以来的时间是否与当前事件的成功相关？你认为t测试在这里会再次成为正确的方法吗？这听起来像是一个新的和不同的问题。这个问题解决了吗？通常这个问题会结束，请查看此处的时间分析指南，这取决于您是否需要考虑审查。这也取决于你的确切背景。您可以查看生存分析，proc lifetest和phreg是相关的SAS proc。谢谢您的回复！我可以做一个t检验来检查基于性别的两种方法之间的差异。然而，我有类似的数据集，它讨论了自上次事件以来的时间和事件的成功，同样是一个连续的二分变量。目的是查看自上次事件以来的时间是否与当前事件的成功相关？你认为t检验还是正确的方法吗？t检验是一种统计工具，用于检验两组在连续变量的平均值方面是否不同。如果这是您想要测试的数据集，那么它可以应用于任何数据集。它有一些关于随机样本的假设。然而，在你对问题的新描述之后，我怀疑你在寻找生存分析。但我不是统计学家。我认为正确的方法是检查你工作/研究领域的文献。