Scala 将并行集合与Akka混合

scala并行收集操作与Akka Actors（和Futures）在系统上高效调度方面使用的并发/并行性有多好

参与者和未来的执行由

ExecutionContext

处理，通常由

调度程序提供。我在并行集合中发现的结果表明它们使用了
TaskSupport
对象。我发现了一个
ExecutionContextTaskSupport
对象，该对象可能连接这两个对象，但不确定

混合使用这两种并发解决方案的正确方法是什么？或者建议不要这样做？
目前，这一点没有得到很好的支持/处理

在Scala 2.11-M7之前，尝试将调度程序用作ContextExecutor会引发异常

也就是说，参与者接收中的以下代码将抛出一个
NotImplementedError
：

val par = List(1,2,3).par
par.tasksupport = new ExecutionContextTaskSupport(context.dispatcher)

par foreach println

顺便说一句，这在2.11-M7中已被修复，但并不是为了纠正上述问题。

在阅读有关修复程序的注释时，听起来像是在上述情况下由
ExecutionContextTaskSupport
提供的实现可能比直接使用其他TaskSupport实现有一些开销；然而，我没有做任何事情来测试这种解释或评估任何影响的大小


关于平行收集的一点说明：

默认情况下，并行集合将使用全局ExecutionContext（
ExecutionContext.Implicits.global
），就像您可能用于未来一样。虽然这是一种良好的行为，但如果您希望受调度程序的约束（使用
context.dispatcher
）-正如您可能在Akka中使用期货一样，您需要设置不同的
TaskSupport
，如上面的代码示例所示