Scala 如何在spark中将具有双精度数组的文件转换为数据帧？

我对Scala和Apache Spark都是新手。我的文本文件包含以下条目：

[-0.9704851405656525,1.0286638765434661]
[-0.9704851405656525,1.0286638765434661]
[-1.0353873234576638,-0.001849782262230898]
[-0.9704851405656525,1.0286638765434661]
[-0.9704851405656525,1.0286638765434661]
....

我想从中创建数据帧。要使用sql查询，我的代码如下所示

def processr(str:String) = str.replaceAll("\\[", "").replaceAll("\\]","")
case class Result(a:Double, b:Double)
val filemat = sc.textFile("mat.txt")
val result = filemat.map(s => s.split(',').map(r=>Result(processr(r[0]).toDouble, processr(r[1]).toDouble)).toDF.cache

我得到的错误是

<console>:1: error: identifier expected but integer literal found.
       val result = filemat.map(s => s.split(',').map(r=>Result(processr(r[0]).toDouble, processr(r[1]).toDouble)).toDF.cache

：1:错误：需要标识符，但找到整数文本。
val result=filemat.map（s=>s.split（'，'）.map（r=>result（processr（r[0]）.toDouble，processr（r[1]）.toDouble））.toDF.cache

---

我不确定我在代码中犯了什么错误。看来，我的拆分方法不正确。有人能建议我如何转换为数据帧吗？提前谢谢。

您应该使用圆括号，而不是方括号。从Scala中的数组提取只需一个

apply

方法调用：

scala> val r = "[-0.9704851405656525,1.0286638765434661]".split(",")
r: Array[String] = Array([-0.9704851405656525, 1.0286638765434661])

scala> r.apply(0)
res4: String = [-0.9704851405656525

再加上一些语法糖：

scala> r(0)
res5: String = [-0.9704851405656525

接下来，你的地图看起来是错的。当你调用

s.split

时，你会得到一个

数组[String]

，因此

r

实际上是一个

字符串，而
r（0）
会给你
-
或第一个数字。你可能想要这样的东西：

filemat.map(_.split(',') match {
  case Array(s1, s2) => Result(processr(s1).toDouble, processr(s2).toDouble)
})

可以通过使用正则表达式的模式匹配来简化：

val p =  "^\\[(-?[0-9]+\\.[0-9]+),(-?[0-9]+\\.[0-9]+)\\]$".r

filemat.map{
   case p(s1, s2) => Result(s1.toDouble, s2.toDouble)
}

或使用
行。fromSeq
方法：

val schema = StructType(Seq(
  StructField("a", DoubleType, false),
  StructField("b", DoubleType, false)))

val p1 = "(-?[0-9]+\\.[0-9]+)".r

sqlContext.createDataFrame(filemat.map(s => 
   Row.fromSeq(p1.findAllMatchIn(s).map(_.matched.toDouble).toSeq)), 
   schema)

“我对Scala和Apache Spark都是新手。”。我不是想成为一个聪明人，而是想在进入之前先学习基础知识？即使花一个小时快速浏览一个基本的Scala教程，然后再浏览另一个Spark教程，也会让你从痛苦和沮丧的世界中解脱出来。Anks zero323，它帮助了我。