Scala Spark hivecontext.sql-它如何创建分区数

我执行以下操作：

val df = hiveContext.sql("select * from table")
df.show()

spark/hive如何选择要运行的分区/任务数量？在spark ui中查看时，它似乎是一个随机量，具体取决于每个表。不幸的是，当我的数据出现偏差时，我得到的任务数量非常少，比如说30个，而我想要1000个。这样就需要永远

有没有办法明确定义哪个列是分区键，有没有办法强制它将数据均匀地分布到我的所有节点/执行器

我正在运行spark

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