为什么在运行Word2VecExample form Scala Spark mllib时发生java.lang.IllegalStateException？

我正在尝试读取Spark mllib示例（Word2VecExample）中的文本文件，并创建它的word Vector。我通过一些文本文件运行它，它没有给出错误，但是当读取我的一个文件时，它给出了这个错误，我真的很困惑，因为我尝试了所有的方法，比如文件格式（utf-8）和ASCII字符。 这是我的源代码：

package org.apache.spark.examples.mllib

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
// $example on$
import org.apache.spark.mllib.feature.{Word2Vec, Word2VecModel}
// $example off$

object Word2VecExample {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val conf = new SparkConf().setAppName("Word2VecExample")
    conf.setMaster("local[4]")
    val sc = new SparkContext(conf)

    val input = sc.textFile("C:\\Users\\...\\Desktop\\yelp_labelled.txt").map(line => line.split(" ").toSeq)

    val word2vec = new Word2Vec()

    val model = word2vec.fit(input)

    val synonyms = model.findSynonyms("1", 5)

    for((synonym, cosineSimilarity) <- synonyms) {
      println(s"$synonym $cosineSimilarity")
    }

    model.save(sc, "C:\\Users\\...\\Desktop\\Edited1Yelp")
    val sameModel = Word2VecModel.load(sc, "C:\\Users\\...\\Edited1Yelp")

    // $example off$

    sc.stop()
  }
}

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第43行引用了

val synonyms=model.findSynonyms（“1”，5）

，但我确信这是真的，因为我使用其他一些文件正确运行了程序。

您好，我对Spark了解不多。还不能发表评论，所以必须给出答案。查看文档

.findSynonyms（“字符串”，num） 查找与给定单词最相似的单词数“num”，不包括单词本身

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所以我忍不住想知道是不是在寻找字符串“1”可能不是问题所在。我绞尽脑汁想找到“1”的5个同义词，可能是“一”，可能是“一元”或潜在的“个人”。据我所知，Spark是一个机器学习库，所以你有没有试着简化这个问题？可能需要一个同义词，或者提供一个更简单的字符串来搜索，比如“happy”。不过这只是我的两分钱，主要是对实际发生的事情感到好奇。

基于Spark示例，这个错误是由

findSynonyms（String，int）

方法引起的。此方法中的字符串参数必须有一个向量，如果不存在此向量，则会显示错误

Java.lang.IllegalStateException

出现了。

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因此，在我的示例中，输入字符串参数“1”没有向量。

我看到了文档。这很有帮助。我根据问题的内容回答问题。tnx@Alexande Robinonit很清楚你不认识Scala。我也不知道Scala:）所以，这也是我的问题，这个答案的tnx。

Exception in thread "main" 19/05/29 18:36:29 INFO BlockManagerInfo: Removed broadcast_4_piece0 on DESKTOP-T5EN156:64774 in memory (size: 13.0 KB, free: 2.2 GB)
java.lang.IllegalStateException: 1 not in vocabulary
    at org.apache.spark.mllib.feature.Word2VecModel.transform(Word2Vec.scala:533)
    at org.apache.spark.mllib.feature.Word2VecModel.findSynonyms(Word2Vec.scala:545)
    at org.apache.spark.examples.mllib.Word2VecExample$.main(Word2VecExample.scala:43)
    at org.apache.spark.examples.mllib.Word2VecExample.main(Word2VecExample.scala)