Scala：以随机顺序在集合上迭代，而不创建副本

Scala中是否有一种方法可以为不可变集合（例如列表或向量）获取流/视图/迭代器，该集合将以随机顺序遍历集合？据我所知，Random.shuffle（coll）创建了一个副本，这不是一种节省内存的方法。Random.shuffle（coll.view）（或coll.stream或coll.iterator）是更好的方法吗？这是否会造成明显的CPU开销？或者有更合适的方法吗？

洗牌算法需要在集合中随机移动，并且需要以某种方式记住过去的选择。对于随机访问，不可变集合的速度不是很快（

O（n）

而不是

O（1）

对于

List

，可以说

O（1）

对于

Vector

，但常数因子很大）

---

相比之下，复制集合几乎总是明智之举。

洗牌算法需要在集合中随机移动，并且需要以某种方式记住过去的选择。对于随机访问，不可变集合的速度不是很快（

O（n）

而不是

O（1）

对于

List

，可以说

O（1）

对于

Vector

，但常数因子很大）

---

复制集合，比较而言，几乎总是明智之举。

如果考虑到集合复制，考虑将索引<代码>数组< /COD>改组为<代码>向量< /代码>，例如，

val myVector: Vector[MyObject] = ...

val shuffledIdx = util.Random.shuffle(0 until myVector.size)

这复制了一系列

Int

，可能比专用对象轻。然后

shuffledIdx.map { idx => task (myVector(idx)) }

---

以随机顺序在MyVector 中对每个条目进行迭代/映射。

< P>如果考虑到集合复制，考虑将索引<代码> >数组>代码>改为<代码>向量< /代码>，例如，

val myVector: Vector[MyObject] = ...

val shuffledIdx = util.Random.shuffle(0 until myVector.size)

这复制了一系列

Int

，可能比专用对象轻。然后

shuffledIdx.map { idx => task (myVector(idx)) }

---

以随机顺序迭代/映射

myVector

中的每个项。

在（我的）情况下，当内存比CPU复制更有价值时，不可接受。因此，我需要CPU密集度较低的方法。Random.shuffle（myVector.iterator）是否复制了整个向量？@Uniqus请参阅（新建ArrayBuffer）@Uniqus中的第108行-如果您有足够的条目来处理另一组指针的问题，我很确定您不会希望从运行时的

O（n）

遍历随机列表到

O（n^2）

。当

n

很大时，

O（n^2）

非常糟糕（秒->周）。是的，存储过去的选择仍然会消耗内存（不是一次，而是随着时间的推移），因此它只会推迟潜在的问题。因此，唯一可以接受的方法确实是复制。好了，谢谢大家，问题已经得到解答。C++中有问题，但我决定坚持复制。在（我的）情况下，内存比CPU拷贝更宝贵，是不可接受的。所以我需要更少的CPU密集型方法。Random.shuffle（myVector.iterator）是否复制了整个向量？@Uniqus请参阅（新建ArrayBuffer）@Uniqus中的第108行-如果您有足够的条目来处理另一组指针的问题，我很确定您不会希望从运行时的

O（n）

遍历随机列表到

O（n^2）

。当

n

很大时，

O（n^2）

非常糟糕（秒->周）。是的，存储过去的选择仍然会消耗内存（不是一次，而是随着时间的推移），因此它只会推迟潜在的问题。因此，唯一可以接受的方法确实是复制。好了，谢谢大家，问题是回答了。C++中有，但是我决定坚持复制。寻找（伪）随机数生成器，其中第一个MyVCCTORE。大小值是唯一的，不必洗牌初始范围，至今没有成果搜索…寻找（伪）随机数生成器，其中第一个myVector.size值是唯一的，无需洗牌初始范围，到目前为止搜索没有结果。。。